基于词性标记串统计特性的文本数字水印算法

提出了一个将n元熵方程化为至多(n?1)个一元非线性方程求解的算法,证明了算法的正确性,给出了误差估计。利用词性标记串的统计特性设计了一种基于熵的文本数字水印方案,该方案通过改变词性标记串的概率分布使其熵与嵌入的水印一致。由于水印函数是一类实值函数,其值域仅受计算精度限制,可以大幅度提高水印容量。

用YACC实现基于词性标记文法的文本信息隐藏

将词性标记文法语言作自然语言的变换域,分别使用分词与词性标记软件和模拟函数将载体文本与秘密信息都变换到该域;运用字符串匹配技术计算秘密信息句子在载体文本中的位置,位置即为密钥;接收方根据密钥提取文法的句子,再通过语法分析的规约动作读出秘密信息,语法分析程序可利用YACC自动生成。该算法不改变载体文本,能较好地解决W ayner的载体文本生成技术面临的载体文本符合语法但不符合语义的问题。

基于词性标记文法的文本信息隐藏算法

提出了以词性标记文法语言为变换域的文本信息隐藏方法。根据自然语言语法规则构造自由上下文文法,文法的句子是用词性标记符表示的句型;利用模拟函数将秘密信息变换为文法的句子;载体文本用分词与词性标记软件也变换为同一文法的句子;运用字符串匹配技术计算秘密信息句子在载体文本中的位置,位置即为密钥;接收方根据密钥提取文法的句子,再通过语法分析读出秘密信息;给出了信息隐藏容量公式。该算法不改变载体文本,能较好地解决Wayner的载体文本生成技术面临的载体文本合语法但不合语义的问题。

副词性确认标记词:“有”

副词性确认标记词是指方言“有+VP”句式中“有”字,它的语法意义主要是表确认,句法位置固定,几乎能置放于任何时态的语言环境中,起着明显的标记作用。“副词性确认标记”这个概念涵盖了“有”的语法性质、语法意义和语法作用。

副词性确认标记词“有”的用法(下)

作为副词,“有”可以和副词、体标记、时间词、形容词等连用,也可以单独运用。通过“有”的运用,进一步验证了将“有”定位作“副词性确认标记词”的准确性。

副词性确认标记词“有”的用法

作为副词,“有”可以和体标记、副词、时间词、形容词等连用,也可以单独运用。通过“有”的运用,进一步验证了将“有”定位作“副词性确认标记词”的准确性。

副词性确认标记词“有”的用法

作为副词,"有"可以和体标记、副词、时间词、形容词等连用,也可以单独运用。通过"有"的运用,进一步验证了将"有"定位作"副词性确认标记词"的准确性。

英语访谈节目中副词性言据标记的人际功能研究

本研究以《艾伦秀》访谈环节为语料,以Spencer-Oatey的关系管理理论为研究视角,分析交际双方如何运用副词性言据标记进行人际关系管理,从而探析英语访谈节目中副词性言据标记的语用功能。结果表明,英语访谈节目中的副词性言据标记具有实现人际关系管理的功能,包括三个方面:面子管理、社会权利管理以及交互目的管理。

基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究

利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的“性能价格比”较三元文法模型更令人满意;词性标注集的个数对词性标注的准确率有影响。最后利用上述结论进行了封闭式测试和开放式测试。

现代维吾尔语动词标记集验证性研究

维吾尔语词性标注是维吾尔语短语分析和句法分析必不可少的环节及其信息处理研究的重要工作,对维汉词典提供很好的基础。本论文首先介绍了词性标注的重要性及其它在自然语言信息处理工作中的作用,然后进行了现代维吾尔语动词语法语义相结合的动词词性标注标记集验证性研究,跟现有的现代维吾尔语动词标注标记集规范进行了比较,验证和补充,最后进行统计找出了每一种动词的词种数和频次。

结构助词“的”与“地”的分合问题

结构助词"的"与"地"可以统一写作"的",因为:(1)二者在句法和语义上具有同一性;(2)二者的划分是人为的,而且一直有混用现象;统一写作"的"在语境中不会出现歧义,不会影响阅读和理解速度;(3)有方言和历史的印证;(4)结构助词"的"、"地"与标记所释外语单词的词性时所用的"的外"、"地外"不是一回事,后者用法不能进入汉语结构系统。

基于Huffman编码的文本信息隐藏算法

自然语言句子可以变换为词性标记串或句型。该文提出了基于句型Huffman编码的信息隐藏算法,根据句型分布构造Huffman编码,秘密信息解码为句型。句型在载体文本中的位置是密钥,对句型作Huffman压缩编码即可提取秘密信息,给出了信息隐藏容量公式。该算法不需要修改载体文本。

现代汉语“的”字语法功能类别新论

朱德熙先生[1]把“红红的”和“非常便宜的”中的“的”看作相同的类别,认为都是后缀;而把“非常便宜的”与“便宜的”中“的”却看作不同的类别,认为前者是后缀,后者是助词。这一分类忽视了“的”字语法分布的不同层面,具有明显的不足。语言事实表明,现代汉语“的”有三种主要的语法功能:作为黏着语素(后缀)、作为独用的语法单位(虚词)、作为所译外语词性的标记。

抵抗同义词替换攻击的文本信息隐藏算法

为利用自然语言的词性标记实现文本信息隐藏,研究了词性标记串的序关系及其变换性质。在词性标记集上定义适当的偏序关系,通过计算标记串逆序数的奇偶性,可将标记串映射为0或1。研究了随机标记串序列对应的二进制序列的自相关性和互相关性,结果表明,归一化自相关和互相关系数稳定在0.55左右,具有较强的区分不同参考模板的能力。证明了逆序数奇偶性在标记串符号对换、增加和删除操作下的变换性质。提出了利用词性标记串逆序数奇偶性隐藏信息的算法。该算法能抵抗同义词替换攻击。

语法错误的浅层分析检查

随着计算机和互联网的迅速发展,成千上万的用户每天日常工作中都必须用英语写作、交流,对于母语不是英语的用户来说,英语写作是一大障碍;语法检查的技术起源于自然语言理解的应用,本文介绍了常见的语法错误类型进行了分类,尤其是分析了母语为中文的英语学习者在使用英语时常犯的语法错误;根据实用性和有效性原则出发,提出浅层分析技术来实现语法检查;基于浅层分析的方法来弥补单纯实例模式匹配方法的不足,并且具有灵活的扩展性以及友好的用户接口。

高等师范学校古代汉语教学语料库建设

建设基于高等师范学校古代汉语教学的古代汉语语料库,可以为高等师范学校汉语言文学专业古代汉语教学中教学实践、教材编写、试题编写等工作提供可靠、科学的数据。文章就语料库的语料选取、词性标记规范的设定、语料库应用进行了阐述。

面向实体标注的军事语料库建设

军事语料的识别和标注是军事语料库建设的关键。针对军事语料的实体,提出了一套统一的军语词性标记规范和军事语料标注规范,设计了一种基于军语词典的自动扩展的军事语料实体特征提取框架。该框架借助设计的高精分类器进行基本特征的选择和提取,结合军语的典型特征组成特征集,构建基于军语词典校正的特征空间,对军事语料进行实体识别之后按照指定的标注规范和词形标记规范进行军事语料实体的标注,构建一个较大规模的高质量军事语料库。实验表明,该框架可以较好地完成语料实体的识别和语料标注工作,有利于军事语料库的建设工作和认清其在军事上的广泛作用和应用前景。

陕西凤翔方言他称代词“伢”的语法化及类型学考察

文章从语义、句法、语用等多个方面详细论述了凤翔方言"伢"由他称代词到名词性成分强调标记的语法化过程。"伢"语法化为强调标记在其他方言中也有表现,但语法化程度存在一定的差异。汉语旁指代词"他"也有语法化为强调标记的现象,与"伢"的语法化存在共性。

试论“有”字的意义和性质

狭义“有”字句和方言“有”字句是有内在联系的,它们中的“有”都统一在表“存在”的本义下,分别表示事物、性状、事件的存在。“有”字的词性是动态的,根据后接成分从名词到名动词到谓词的不同,而呈现出一个由动词到准谓宾动词再到副词性确认标记的变化过程。

结合词性分析与串频统计的词语提取方法

在介绍分析现有主要提词方法的基础上,提出并实现了一种结合词性分析与串频统计的词语提取方法.文章首先详细描述了该方法的原理与框架,同时结合实例说明了其实现过程.然后将该方法与已有的具代表性的文本提词方法作计算结果的对比分析,结果表明该方法能够提取得到电子文档中包括原子词与合成词在内的所有词语,并且准确率与召回率较之前的方法均有很大提高.优良的自动提词结果能够保证文本自动处理的性能,进而促进相关领域的自动化程度与性能的提高.