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题名基于NPN融入词性注意力机制的中文事件探测
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作者
胡庆孟
王红斌
王俊钟
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
云南省工业和信息化厅信息中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第8期1490-1497,共8页
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基金
国家自然科学基金(61966020)。
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文摘
事件探测主要研究触发词探测以及事件类型识别。现阶段基于深度学习的模型大部分集中在利用语义角色信息、句法依存树信息以及预训练模型方面,忽略了词性的重要性。针对这个问题,提出基于块提取网络融入词性注意力机制的中文事件探测方法,首先基于NLP词性标注工具获得词性序列,然后使用CBOW算法获得词性嵌入,最后在模型中使用词性嵌入计算词性注意力用于事件探测。在ACE2005数据集上进行实验,融入词性注意力后模型在事件探测任务上的F1分数分别提升了3.8%和2.4%,表明了该方法的有效性。
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关键词
块提取网络
词性向量
词性注意力
事件探测
事件抽取
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Keywords
nugget proposal network
part-of-speech embedding
part-of-speech attention
event detection
event extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法
被引量:3
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作者
张亚飞
左一溪
余正涛
郭军军
高盛祥
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省人工智能重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期551-558,共8页
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基金
国家重点研发计划(No.2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100)
国家自然科学基金项目(No.61762056,61866020,61761026,61972186)
云南省自然科学基金项目(No.2018FB104)资助。
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文摘
在短文本摘要任务中,带有直观主谓宾结构的摘要句语义完整性较强,但词性组合对该结构具有约束作用.为此文中提出基于词性软模板注意力机制的短文本自动摘要方法.首先对文本进行词性标记,将标记的词性序列视为文本的词性软模板,指导方法构造摘要句的结构规范,在编码端实现词性软模板的表征.再引入词性软模板注意力机制,增强对文中核心词性(如名词、动词等)的关注.最后在解码端联合词性软模板注意力与传统注意力,产生摘要句.在短文本摘要数据集上的实验验证文中方法的有效性.
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关键词
文本摘要
词性软模板
词性注意力机制
自然语言生成
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Keywords
Text Summarization
Part-of-Speech Soft Template
Part-of-Speech Attention Mechanism
Natural Language Generation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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