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基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法
被引量:
28
1
作者
周炎涛
唐剑波
王家琴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第35期156-158,171,共4页
特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响。针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法。实验结果表明,改进后的算法...
特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响。针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法。实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度。
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关键词
词条信息熵
特征选择
TFIDF
数据挖掘
下载PDF
职称材料
题名
基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法
被引量:
28
1
作者
周炎涛
唐剑波
王家琴
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第35期156-158,171,共4页
基金
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50677069)
文摘
特征的选择对文本分类的精确性有着非常重要的影响。针对传统的TFIDF没有考虑特征词条在各个类之间的分布的不足,对TFIDF特征选择算法进行了深入的分析,并结合信息熵的概念提出了一种新的TFIDF特征选择算法。实验结果表明,改进后的算法可以有效地提高文本分类的精确度。
关键词
词条信息熵
特征选择
TFIDF
数据挖掘
Keywords
words information entropy
feature selection
TFIDF
data mining
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法
周炎涛
唐剑波
王家琴
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
28
下载PDF
职称材料
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