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基于词模式嵌入的词语上下位关系分类
被引量:
10
1
作者
孙佳伟
李正华
+1 位作者
陈文亮
张民
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期1-7,共7页
提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率。进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性,标注...
提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率。进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性,标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明,该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。
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关键词
上下位关系分类
词模式
词
嵌入
词模式嵌入
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职称材料
题名
基于词模式嵌入的词语上下位关系分类
被引量:
10
1
作者
孙佳伟
李正华
陈文亮
张民
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金(61876116
61673289)
江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA520001)资助
文摘
提出一种基于词模式的上下位关系分类方法,可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题,提高了关系分类的召回率。进一步地,通过词模式嵌入,将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性,标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明,该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。
关键词
上下位关系分类
词模式
词
嵌入
词模式嵌入
Keywords
hypernym relation classification
word pattern
word embedding
word pattern embedding
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于词模式嵌入的词语上下位关系分类
孙佳伟
李正华
陈文亮
张民
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
10
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