篇际英语词汇增幅率研究

本文基于Brown语料库的100万词的数据,考察科技英语的篇际词汇增长模型,以篇章为计量单位,描述科技英语文本中词汇量V(N)与累积文本容量N之间的函数关系。通过对幂函数和对数函数的比较分析,构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究属于计算语言学的基础理论研究,反映了语言的经济律,有深刻的理论价值;另外,本文对英语作为外语的教学(English as Foreign Language,简称EFL),特别是词汇教学和教材编写,也有一定的指导意义。

基于语料库词汇层面的商务英语研究

本研究以英国国家语料库为语料来源,从其七百多万词的商务语域中随机抽取了七组一百万词,以其中的一组作为商务英语的代表,同时从整个英国国家语料库中随机抽取一百万词作为普通英语的代表,对比研究商务英语的特点。研究表明:要想有效掌握商务英语词汇,首先要掌握普通英语中的核心词汇,再重点掌握商务英语独有词汇中的高频词。

A CORPUS-BASED STUDY ON VOCABULARY GROWTH MODEL FOR ENGLISH OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

本文采用语料库证据支持的方法,重点考察了科技英语的篇际词汇增长模型。研究表明,现有的数学模型(Brunet模型,Guiraud模型,Tuldava模型及Herdan模型)不能精确地描述科技英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出科技英语的理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。本研究对EFL教学有显著意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定语篇的词汇量以及生成任意词汇量需要的语篇数。