年度报告的可读性水平、过往业绩与分析师预测

以我国2007—2018年的公司年报为样本,从普通中文文本复杂性和专业词汇密集度两个层面度量上市公司年报文本的可读性水平,研究发现:我国分析师在整体上对可读性水平低的年报采取了本能的“防御”措施,在盈利预测中对复杂年报的态度更加谨慎,且复杂年报确实加大了分析师预测的分歧程度;作为盈利预测的基准,过往业绩水平具有功能锁定效应,在年报文本可读性对分析师预测的影响关系中发挥了调节作用。进一步研究发现,分析师的专业能力在解读复杂年报和摆脱过往业绩的功能锁定效应中发挥了重要作用。

一种面向专利摘要的领域术语抽取方法

专利领域中术语抽取结果的好坏决定了本体构建的质量。提出一种自动生成过滤词典并结合词汇密集度等影响因子的术语抽取方法。首先在分词和词性标注的基础上,对文献匹配词性规则算法生成的模板得到候选长术语和单词型短术语集合,然后利用文档一致度生成的过滤词典过滤部分候选长术语集,最后针对长术语的构成特点,将词汇密集度、文档差比、文档一致度三个术语因子加权平均作为整个长术语的术语权重值,并按值高低排序。在8000篇专利摘要文献的基准语料上进行实验,随机选取五组实验数据,平均准确率达到86%。结果表明该方法在领域术语抽取方面是行之有效的。