CHINATEXTER—带有集成的汉语-德语/德语-汉语词汇数据库的一个多语种的文字信息处理系统

本文介绍了一个以中文信息为主的多语种文字信息处理系统的设计思想.首先借助于数据库技术建立起一个汉语/德语的词汇数据库(或者是汉语/英语、亦或汉语/某一种外国语的词汇数据库),然后这个双语种的词汇数据库被集成到一个能够处理中文/拉丁文种文字/希腊文/斯拉夫文的文字信息处理系统里去.这一系统设计思想,已经在作者于联邦德国卡尔斯鲁厄大学应用信息学与形式描述方法研究所学习研究期间,在 Prof.Dr.W.STUCKY 先生(作者的博士论文指导导师)支持下,与联邦德国卡尔斯鲁厄 INOVIS 计算机系统股份有限公司合作实现了.该系统被命名为 CHINATEXTER,目前已经投放联邦德国及欧洲市场,今后将继续发展成为一个汉德/德汉(英汉)计算机辅助翻译系统.

语料库数据化发展趋势及词典学意义——兼谈美国当代英语语料库的数据化特征

语料库对词典学的价值已得到辞书界的普遍认可,但传统大规模语料库由于缺乏必要的标注,与词典微观结构项之间的相关性不足,这使得它对词典学研究和词典编纂的贡献受到很大的制约。文章从词汇知识库和数据库的建设特点入手,探讨它与词典学的相关性及其在规模、速度和信息量等方面的局限;最后以COCA为例,从语料库的标注、语料库的索引、语料的智能化检索和显示等方面探讨语料库的数据化特征及其词典学意义。

汉语语文词典的词条结构模型

词典可以认为是一种用非结构化形式表现的、具有半结构化特征的语言数据。词典的编纂、查考、典藏以及语言研究和语言工程,常常需要对文本形式的词典及其词条内容进行结构化处理。本文尝试用数据建模的方法对汉语词典及其词条进行形式化描述,采用XML Schema定义词条结构,根据词条结构的数据模型对词典文本作XML标注,描述词条中蕴含的各种语言学信息,为辞书编纂、词汇研究和语言工程提供数据资源。

医药学电子词典的现状与问题

当前，尽管我国在现代医药领域已经取得很大进步，但相对于在该领域同样发展着的甚至是更快发展着的发达国家而言，我国还是比较落后的。信息技术(计算机和互联网技术)的发展和应用，已使人们能很容易地获取国外先进的医药学资料和相关信息，但是，当人们在阅读和理解这些信息的时候，却又不得不面对因为语言差异而存在的障碍。而医药学电子词典的开发，正帮助人们逐步解决这些问题。