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电子词典与词汇知识表达 被引量:3
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作者 陈克健 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第4期1-11,共11页
词汇知识的表达与取得是自然语言处理极须克服的问题 ,本论文提出一个初步的架构与常识的抽取机制。语言处理系统是以词为讯息处理单元 ,登录在词项下的讯息可以包括统计、语法、语义、常识等。语言分析系统利用〈词〉为引得取得输入语... 词汇知识的表达与取得是自然语言处理极须克服的问题 ,本论文提出一个初步的架构与常识的抽取机制。语言处理系统是以词为讯息处理单元 ,登录在词项下的讯息可以包括统计、语法、语义、常识等。语言分析系统利用〈词〉为引得取得输入语句中相关词汇的语法、语义、常识等信息 ,让语言处理系统有更好的聚焦能力 ,可以藉以解决分词歧义、结构的歧义。对于不易以人工整理取得的常识 ,本论文也提出计算机自动学习的策略 ,以渐进式的方式累积概念与概念之间的语义关系 ,来增进语言系统的分析能力。这个策略可行的几个关键技术 ,包括 (1)未登录词判别及语法语义自动分类 ,(2 )词义分析 ,(3) 展开更多
关键词 词汇知识表达 知识抽取 自然语言处理 抽取机制 人工智能 电子词典
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