-
题名电子词典与词汇知识表达
被引量:3
- 1
-
-
作者
陈克健
-
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2002年第4期1-11,共11页
-
文摘
词汇知识的表达与取得是自然语言处理极须克服的问题 ,本论文提出一个初步的架构与常识的抽取机制。语言处理系统是以词为讯息处理单元 ,登录在词项下的讯息可以包括统计、语法、语义、常识等。语言分析系统利用〈词〉为引得取得输入语句中相关词汇的语法、语义、常识等信息 ,让语言处理系统有更好的聚焦能力 ,可以藉以解决分词歧义、结构的歧义。对于不易以人工整理取得的常识 ,本论文也提出计算机自动学习的策略 ,以渐进式的方式累积概念与概念之间的语义关系 ,来增进语言系统的分析能力。这个策略可行的几个关键技术 ,包括 (1)未登录词判别及语法语义自动分类 ,(2 )词义分析 ,(3)
-
关键词
词汇知识表达
知识抽取
自然语言处理
抽取机制
人工智能
电子词典
-
Keywords
lexical knowledge representation
knowledge extraction
-
分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-