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汉语短文话题提取系统中SDTF*PDF算法的研究
被引量:
1
1
作者
陈科
贾焰
+1 位作者
杨树强
王永恒
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第1期14-16,共3页
互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法———SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency Propor...
互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法———SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency ProportionalDocumentFrequency),测试表明,基于该算法的汉语短文话题识别系统能够较准确地在海量中文文本信息中自动提取一段时间内(一天或一周,可以指定)的主要话题。
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关键词
汉语短文
话题识别
SDTF
*
PDF
词汇语义相似性度量
下载PDF
职称材料
题名
汉语短文话题提取系统中SDTF*PDF算法的研究
被引量:
1
1
作者
陈科
贾焰
杨树强
王永恒
机构
国防科学技术大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第1期14-16,共3页
基金
国家自然科学基金(60003001)
文摘
互联网技术得到迅速发展以来,大量信息尤其是文本信息在网上传播。文中面向海量汉语短文话题提取系统中多信源、短文篇幅小的特点,结合词汇语义相似性度量,提出了一个词汇权重计算算法———SDTF PDF(ShortDocumentTermFrequency ProportionalDocumentFrequency),测试表明,基于该算法的汉语短文话题识别系统能够较准确地在海量中文文本信息中自动提取一段时间内(一天或一周,可以指定)的主要话题。
关键词
汉语短文
话题识别
SDTF
*
PDF
词汇语义相似性度量
Keywords
short Chinese passages
topic detection
SDTF*PDF
word semantic similarity measure
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语短文话题提取系统中SDTF*PDF算法的研究
陈科
贾焰
杨树强
王永恒
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
1
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职称材料
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