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题名一种基于词片识别的字符分割算法
被引量:3
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作者
岳思聪
王庆
赵荣椿
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机构
西北工业大学计算机学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2006年第1期8-12,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60403008)
陕西省自然科学基金项目(98K07-J2)
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文摘
在字符识别领域,对粘连字符的识别是一个被广泛关注的技术难点,而且粘连字符的分割更是产生识别错误的主要原因之一。为了快速准确地进行字符分割,在总结已有方法的特点及不足的基础上,针对电子阅读笔系统的工作特点和实时性要求,提出并实现了一种面向电子阅读笔系统的基于词片识别的分割算法。该方法由于通过对字母组合的识别,降低了传统的基于孤立字符识别方法对于字符切分的要求,而且以中心生长法和改进的峰谷函数为切分工具来进行字符分割,简单实用,因而其在减少因粘连字符切分错误引起的识别错误的同时,不仅降低了运算复杂度,而且适合在阅读笔等嵌入式设备上应用。实验证明,该算法不仅效率高,而且实现简单,还能够降低分割错误带来的识别错误。
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关键词
字符分割
词片识别
电子阅读笔
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Keywords
character segmentation, connected component recognition, electronic reading-pen
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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