期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法
被引量:
7
1
作者
彭学仕
孙春华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期114-116,共3页
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为...
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词。实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。
展开更多
关键词
基准
词
词
汇情感倾向
词的
相似度
词的聚类
领域本体
下载PDF
职称材料
题名
面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法
被引量:
7
1
作者
彭学仕
孙春华
机构
合肥工业大学管理学院电子商务研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第1期114-116,共3页
基金
高等院校博士点基金资助项目(20090111110016)
合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0009)
文摘
现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词。实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。
关键词
基准
词
词
汇情感倾向
词的
相似度
词的聚类
领域本体
Keywords
paradigm word
word sentiment orientation
word similarity
word clustering
domain ontology
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法
彭学仕
孙春华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
7
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部