机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法

讨论了词类搭配的特点和形式描述问题·提出了一种机器翻译系统中词类搭配规则的自动获取方法，称为ＣＲＡＭ·该方法利用词类的相关性并引入机器学习技术，构造二叉树形式的分类决策树，能够从带有词类和语义标注的语料中获取用于词类有序消岐的搭配规则，与汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）的结合应用表明了此方法的有效性·

解读英语否定前缀

从词源学、语音学、音系 (位 )学、形态学角度对英语否定前缀进行解读 ,归纳出同源规则、同化规则、词类搭配规则 ,使大部分英语否定前缀的选用有了依据 ;归纳出否定前缀的构词策略、方法 :避免重复、避免歧义、区分意义、逆构词 ,使某些特殊例子得到合理解释。