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基于条件随机场的词结构分析方法
被引量:
3
1
作者
蒋万伟
刘娟
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期251-258,共8页
传统的基于词边界划分的中文分词已经难以满足实际应用的需要.通过深入分析词的内部结构,提出了一种基于条件随机场的词结构分析方法.根据伪未登录词(POOV)组成成分的特点及词的内部子结构表示,提出了词的结构特征来提高未登录词(OOV)...
传统的基于词边界划分的中文分词已经难以满足实际应用的需要.通过深入分析词的内部结构,提出了一种基于条件随机场的词结构分析方法.根据伪未登录词(POOV)组成成分的特点及词的内部子结构表示,提出了词的结构特征来提高未登录词(OOV)的识别率及词结构的识别性能.从词的内部结构表示形式推导出一般化的词结构标记集,很好地统一了词边界标记和词内部结构标记.它不仅适用于传统的中文分词任务中词边界的标注,而且也适用于词结构分析任务中词的内部结构的标注.该方法能够同时分析得到词的边界和内部结构信息,解决了语料库之间分词标准不一致的问题,满足了应用的不同需求.实验结果表明,该方法在整体性能和各层次结构的识别上都比现有方法有所提高.
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关键词
词
结构
分析
条件随机场
词结构特征
词
结构
标记集
原文传递
题名
基于条件随机场的词结构分析方法
被引量:
3
1
作者
蒋万伟
刘娟
机构
武汉大学计算机学院
出处
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期251-258,共8页
基金
江苏省自然科学基金(BK20161249)
软件工程国家重点实验室自主研究课题(SKLSE-2015-A-04-03)资助项目
文摘
传统的基于词边界划分的中文分词已经难以满足实际应用的需要.通过深入分析词的内部结构,提出了一种基于条件随机场的词结构分析方法.根据伪未登录词(POOV)组成成分的特点及词的内部子结构表示,提出了词的结构特征来提高未登录词(OOV)的识别率及词结构的识别性能.从词的内部结构表示形式推导出一般化的词结构标记集,很好地统一了词边界标记和词内部结构标记.它不仅适用于传统的中文分词任务中词边界的标注,而且也适用于词结构分析任务中词的内部结构的标注.该方法能够同时分析得到词的边界和内部结构信息,解决了语料库之间分词标准不一致的问题,满足了应用的不同需求.实验结果表明,该方法在整体性能和各层次结构的识别上都比现有方法有所提高.
关键词
词
结构
分析
条件随机场
词结构特征
词
结构
标记集
Keywords
word structure analysis
CRFs(conditional random fields)
word structure feature
word structure tag set
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件随机场的词结构分析方法
蒋万伟
刘娟
《武汉大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
原文传递
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