《中国分类主题词表》(第二版)评介

从规模和性能上对《中国分类主题词表》新旧两个版本进行了测评和比较,分析了新版词表的优点和不足,并提出一些改进建议。参考文献8。表7。

专业分类主题词表性能测评——以医学和教育分类主题词表为例

《中国分类主题词表》(简称中分表)是我国规模最大的一部同时用于分类主题标引的分类主题一体化词表。选取医学和教育大类,从类目与主题两个方面,分别统计和比较研究了二者的规模和词汇性能,包括标引深度、等同率、参照度、关联比等,并提出了一些改进建议。

《中国分类主题词表》(第二版)评介

《中国分类主题词表》是我国规模最大的一部分类主题一体化词表。本文从规模和性能上对其新旧两个版本进行了测评和比较，分析了新版词表的优点和不足，并提出一些改进建议。

个人信息保护政策网络评价的文本分析建模研究

[目的/意义]随着信息技术的快速发展,网络在带给我们便利性的同时,也给个人信息保护带来了很多挑战,挖掘公众对个人信息保护相关政策的评价对于政府相关部门了解民意、确保政策顺利推行具有重要现实意义。[方法/过程]对个人信息保护政策社会化媒体用户评论文本数据进行了6个政策维度的划分,构建了用于辅助挖掘公众评价的政策评价词表,并利用深度学习模型实现了社会化媒体下公众对个人信息保护政策在不同政策维度的评价判别。[结果/结论]实验验证了本文构建的利用融合政策评价词特征的深度学习模型对于自动分析个人信息保护政策网民评价判别的有效性,且模型支持在政策内容、政策环境、政策宣传、政府信任多个维度上的评价分析。

叙词表微观结构的描述与评价——EI叙词表与中文叙词表的对比分析

就EI叙词表与我国47部叙词表的微观结构进行对比,提出从概念深度、概念分化度、概念聚合度、概念横向关联度四个方面来描述和评价词表纵深结构和横向关联结构的方法。通过分析,发现EI叙词表概念体系纵深大、分化度高、聚合度高、横向关联点多、入口率高,在结构上更合理。据此对比分析结果,指出我国叙词表在微观结构上存在的问题以及在新的技术环境下编制叙词表的建议。