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题名多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究
被引量:23
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作者
李军华
权小霞
汪宇玲
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机构
南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室
东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第15期191-198,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61440049,No.61866025)
江西省自然科学基金(No.20181BCB24008,No.20181BAB202025)。
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文摘
鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色矩融合特征作为瓷砖图像的区域特征描述;根据每种特征对瓷砖被分类的准确率大小,给提取到的两种区域特征分配各自的权重系数实现特征的加权融合;形成综合特征向量送入SVM分类器达到瓷砖缺陷分类的目的。通过不同类型的瓷砖样本进行实验表明,该算法识别率高,对复杂瓷砖能实现较好的分类。
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关键词
瓷砖
特征提取
特征融合
缺陷分类
词袋模型(bof)
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Keywords
ceramic tile
feature extraction
feature fusion
defect classification
Bag of Features(bof)
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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