期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型
被引量:
5
1
作者
李政
李永树
+2 位作者
郭加伟
张帅毅
刘锟铭
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第5期24-29,共6页
川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害...
川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。
展开更多
关键词
山地滑坡
词袋特征
无人机影像
机器学习
遥感图像信息提取
下载PDF
职称材料
提取目标区域词袋特征的图像分类方法
被引量:
4
2
作者
王娜娜
李晓旭
曹洁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期208-212,218,共6页
规则网格是视觉词袋模型中常用的图像检测方法,该方法抽取图像所有区块,获得背景区块和目标区块完整的图像信息。事实上,抽取的背景区块信息对类别的判定往往会有一定的混淆作用。以"摩托车"类和"小汽车"类的图像为...
规则网格是视觉词袋模型中常用的图像检测方法,该方法抽取图像所有区块,获得背景区块和目标区块完整的图像信息。事实上,抽取的背景区块信息对类别的判定往往会有一定的混淆作用。以"摩托车"类和"小汽车"类的图像为例,这两类图像背景特征相似,大多都是道路,一般的分类方法很可能将它们分为相同类别。可见,背景信息会干扰图像分类结果。因此,提出一种提取目标区域词袋特征的图像分类方法。利用图像分割去除背景信息提取目标区域;对目标区域构建视觉词袋模型;使用SVM分类器对图像进行分类。PASCAL VOC2006及PASCAL VOC2010数据集上的实验结果表明,提取目标区域词袋特征的图像分类方法具有较好的分类性能。
展开更多
关键词
视觉
词袋特征
图像分割
图像分类
下载PDF
职称材料
词袋特征压缩算法比较研究
3
作者
杨赛
赵春霞
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第11期1468-1477,共10页
针对目前词袋(BoF)特征压缩算法忽略编码矢量之间空间关系的问题,本文给出了压缩算法与金字塔模型相配合的图像分类步骤。同时以多个公开图像数据集为实验对象,对典型词袋特征压缩算法的性能进行比较性研究报道。实验结果表明,压缩算法...
针对目前词袋(BoF)特征压缩算法忽略编码矢量之间空间关系的问题,本文给出了压缩算法与金字塔模型相配合的图像分类步骤。同时以多个公开图像数据集为实验对象,对典型词袋特征压缩算法的性能进行比较性研究报道。实验结果表明,压缩算法对于视觉单词数目以及编码方法具有良好的鲁棒性;其中基于子空间方法的压缩算法在高层图像特征空间中的分类性能最优,在多个图像数据集上的分类性能最优,时间开销最小。
展开更多
关键词
词袋特征
主题模型
子空间方法
字典学习
图像分类
原文传递
基于自然语言处理的电力调度语音识别方法
4
作者
胡州明
唐冬来
+3 位作者
李玉
朱海萍
宋卫平
颜涛
《微型电脑应用》
2023年第6期171-174,共4页
为了解决新能源电站调度中存在语音交流处理能力不足、语音识别准确率低的问题,提出了一种基于自然语言处理的电力虚拟调度方法。通过动态时间规整算法提取新能源场站调度语音中的特征信息;采用自然语言处理将调度语音的特征信息进行预...
为了解决新能源电站调度中存在语音交流处理能力不足、语音识别准确率低的问题,提出了一种基于自然语言处理的电力虚拟调度方法。通过动态时间规整算法提取新能源场站调度语音中的特征信息;采用自然语言处理将调度语音的特征信息进行预处理,降低高维语音空间识别难度,并提取语音文本的词袋特征。在此基础上,通过多标签分类进行上下文关联分析,获得新能源场站调度语音的文本信息。在某省的新能源场站调度中应用所提方法,其在单条调度语言处理时长和语音识别准确率方面较隐马尔科夫方法低0.058 s和4.66%。应用结果表明,所提方法优于隐马尔科夫方法,验证了所提方法的有效性。
展开更多
关键词
电力调度
语音识别
自认语言处理
词袋特征
下载PDF
职称材料
基于粗糙集的在线评论情感分析模型
被引量:
3
5
作者
王祖辉
姜维
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期1-4,共4页
针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分...
针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。
展开更多
关键词
情感分析
粗糙集
特征
提取
词袋特征
固定搭配
特征
支持向量机
下载PDF
职称材料
基于多目标聚类的车辆检测方法(英文)
被引量:
1
6
作者
蔡磊
曲仕茹
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期113-123,共11页
为提升车辆检测算法中字典学习的有效性,提出一种新的基于多目标聚类的车辆检测方法。同时考虑聚类检测中的全局偏差和连接性2个重要的指标,并引入提出的新多目标优化方法,期望获得1组同时符合全局偏差和连接性的平衡解。针对字典学习...
为提升车辆检测算法中字典学习的有效性,提出一种新的基于多目标聚类的车辆检测方法。同时考虑聚类检测中的全局偏差和连接性2个重要的指标,并引入提出的新多目标优化方法,期望获得1组同时符合全局偏差和连接性的平衡解。针对字典学习和多目标聚类解的特性,设计了一种新的模型选取算法,用于选出有利于提高检测性能的最终聚类解。对5个车辆部件的聚类任务进行聚类,以验证所提算法的有效性与卓越性。将该方法与5种其他方法(不仅包含2类常用单目标聚类方法,也覆盖了其他多目标聚类方法)对2类车辆检测问题进行检测,以全面检验该方法的性能。结果表明:双目标聚类在车辆检测应用中,对聚类效果有较好促进作用,且该方法的整体性能相比于其他聚类算法,颇具竞争性。
展开更多
关键词
交通工程
多目标聚类
字典学习
车辆检测
词袋特征
原文传递
题名
词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型
被引量:
5
1
作者
李政
李永树
郭加伟
张帅毅
刘锟铭
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016年第5期24-29,共6页
基金
国家"十二五"科技支撑计划课题(2014BAL01B04)
中央高校基本科研业务费专项资金(2682013ZT26)
国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金(KLGSIT2015-03)
文摘
川西地区滑坡灾害频发,给当地人民生命、财产安全带来了极大威胁。如何利用无人机高分影像构建滑坡灾害解译模型是实现快速自动解译的关键。针对该问题,首先,对比了多种影像特征提取方法,然后将词袋特征和支持向量机引入到构建滑坡灾害解译模型中,提出了一种基于词袋特征的无人机影像滑坡灾害解译模型。最后,选取512汶川地震及420芦山地震系列无人机影像构建了滑坡灾害样本库,基于该样本库进行了实验,分类准确度达到76%,相比于传统目视解译在效率上有明显优势。分析表明,所提出方法可用于高分影像滑坡自动解译。此外,该模型可用于大面积高分影像快速山地滑坡灾害定位,可实现滑坡灾害的快速检测,对于灾后应急具有一定的指导作用。
关键词
山地滑坡
词袋特征
无人机影像
机器学习
遥感图像信息提取
Keywords
landslide
bag-of-words
UAV image
machine learning
remotely sensed information extraction
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
提取目标区域词袋特征的图像分类方法
被引量:
4
2
作者
王娜娜
李晓旭
曹洁
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第20期208-212,218,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61563030)
文摘
规则网格是视觉词袋模型中常用的图像检测方法,该方法抽取图像所有区块,获得背景区块和目标区块完整的图像信息。事实上,抽取的背景区块信息对类别的判定往往会有一定的混淆作用。以"摩托车"类和"小汽车"类的图像为例,这两类图像背景特征相似,大多都是道路,一般的分类方法很可能将它们分为相同类别。可见,背景信息会干扰图像分类结果。因此,提出一种提取目标区域词袋特征的图像分类方法。利用图像分割去除背景信息提取目标区域;对目标区域构建视觉词袋模型;使用SVM分类器对图像进行分类。PASCAL VOC2006及PASCAL VOC2010数据集上的实验结果表明,提取目标区域词袋特征的图像分类方法具有较好的分类性能。
关键词
视觉
词袋特征
图像分割
图像分类
Keywords
visual bag of words feature
image segmentation
image classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
词袋特征压缩算法比较研究
3
作者
杨赛
赵春霞
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第11期1468-1477,共10页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目(90820306)
国家自然科学基金面上项目(61272220)
+1 种基金
国家青年科学基金项目(61103059)
国家青年科学基金项目(61101197)
文摘
针对目前词袋(BoF)特征压缩算法忽略编码矢量之间空间关系的问题,本文给出了压缩算法与金字塔模型相配合的图像分类步骤。同时以多个公开图像数据集为实验对象,对典型词袋特征压缩算法的性能进行比较性研究报道。实验结果表明,压缩算法对于视觉单词数目以及编码方法具有良好的鲁棒性;其中基于子空间方法的压缩算法在高层图像特征空间中的分类性能最优,在多个图像数据集上的分类性能最优,时间开销最小。
关键词
词袋特征
主题模型
子空间方法
字典学习
图像分类
Keywords
bag-of-features
topic model
subspace method
dictionary learning
image classification
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
基于自然语言处理的电力调度语音识别方法
4
作者
胡州明
唐冬来
李玉
朱海萍
宋卫平
颜涛
机构
四川中电启明星信息技术有限公司
出处
《微型电脑应用》
2023年第6期171-174,共4页
文摘
为了解决新能源电站调度中存在语音交流处理能力不足、语音识别准确率低的问题,提出了一种基于自然语言处理的电力虚拟调度方法。通过动态时间规整算法提取新能源场站调度语音中的特征信息;采用自然语言处理将调度语音的特征信息进行预处理,降低高维语音空间识别难度,并提取语音文本的词袋特征。在此基础上,通过多标签分类进行上下文关联分析,获得新能源场站调度语音的文本信息。在某省的新能源场站调度中应用所提方法,其在单条调度语言处理时长和语音识别准确率方面较隐马尔科夫方法低0.058 s和4.66%。应用结果表明,所提方法优于隐马尔科夫方法,验证了所提方法的有效性。
关键词
电力调度
语音识别
自认语言处理
词袋特征
Keywords
power dispatching
speech recognition
self recognition language processing
characteristics of bag of words
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于粗糙集的在线评论情感分析模型
被引量:
3
5
作者
王祖辉
姜维
机构
哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第16期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70801022)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(HIT.NSRIF.2010083)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(20090450973)
黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(12511435)
文摘
针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。
关键词
情感分析
粗糙集
特征
提取
词袋特征
固定搭配
特征
支持向量机
Keywords
sentiment analysis
rough set
feature extraction
word bag feature
regular collocation feature
Support Vector Machine(SVM)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于多目标聚类的车辆检测方法(英文)
被引量:
1
6
作者
蔡磊
曲仕茹
机构
西北工业大学自动化学院
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期113-123,共11页
基金
supported by the Innovation Fund of Aerospace Science and Technology of China(No.CASC201104)
Aviation Science Foundation of China(No.2012ZC53043)
文摘
为提升车辆检测算法中字典学习的有效性,提出一种新的基于多目标聚类的车辆检测方法。同时考虑聚类检测中的全局偏差和连接性2个重要的指标,并引入提出的新多目标优化方法,期望获得1组同时符合全局偏差和连接性的平衡解。针对字典学习和多目标聚类解的特性,设计了一种新的模型选取算法,用于选出有利于提高检测性能的最终聚类解。对5个车辆部件的聚类任务进行聚类,以验证所提算法的有效性与卓越性。将该方法与5种其他方法(不仅包含2类常用单目标聚类方法,也覆盖了其他多目标聚类方法)对2类车辆检测问题进行检测,以全面检验该方法的性能。结果表明:双目标聚类在车辆检测应用中,对聚类效果有较好促进作用,且该方法的整体性能相比于其他聚类算法,颇具竞争性。
关键词
交通工程
多目标聚类
字典学习
车辆检测
词袋特征
Keywords
traffic engineering
multi-objective clustering
codebook learning
vehicle detection
bag-of-features
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
词袋特征支持下的无人机影像滑坡解译模型
李政
李永树
郭加伟
张帅毅
刘锟铭
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
提取目标区域词袋特征的图像分类方法
王娜娜
李晓旭
曹洁
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
3
词袋特征压缩算法比较研究
杨赛
赵春霞
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
4
基于自然语言处理的电力调度语音识别方法
胡州明
唐冬来
李玉
朱海萍
宋卫平
颜涛
《微型电脑应用》
2023
0
下载PDF
职称材料
5
基于粗糙集的在线评论情感分析模型
王祖辉
姜维
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
3
下载PDF
职称材料
6
基于多目标聚类的车辆检测方法(英文)
蔡磊
曲仕茹
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部