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融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别
1
作者
吕国英
郭校金
贾荣荣
《软件导刊》
2024年第4期1-7,共7页
中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法...
中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法,以序列生成的方式实现篇章关系识别,先根据相似度权重将词向量嵌入到字编码表示中,应用字词对齐注意力机制强调关键字、词信息,再采用标签注意力编码从蕴含词语语义的论元表示和篇章关系表示中获取篇章关系依赖性的上下文表示,以自下而上的方式预测顶层的篇章关系类型。此外,构建面向阅读理解篇章的篇章关系数据集,并在该数据集上展开实验,结果显示隐式篇章关系识别准确率和F1值分别达到74.19%和73.81%,最终验证了该方法的有效性。
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关键词
隐式篇章关系
词语语义
标签依赖
序列生成
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职称材料
论词语语义在美国对外政策中的政策效应
被引量:
1
2
作者
陈鹤三
《西南农业大学学报(社会科学版)》
2010年第2期159-160,共2页
词语语义意象和词语语义特征这两种语言现象,经常被美国政府当为政策工具加以利用,刻意而且精心地表述或包装其对外政策,经过语言功能的特殊运用,使其对外政策产生最大的政策效用和灵活的调控空间。
关键词
美国对外政策话语
词语语义
意象
词语语义
特征
对外政策工具
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职称材料
基于《知网》的词语语义相似度算法
被引量:
15
3
作者
王小林
王东
+2 位作者
杨思春
邰伟鹏
郑啸
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期177-181,共5页
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。基于《知网》提出一种词语语义相似度算法。设计一种义原分类,将义原分为第一基本义原、其他基本义原和间接义原3类。与以往义项相似度计算方法不同,根据不同...
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。基于《知网》提出一种词语语义相似度算法。设计一种义原分类,将义原分为第一基本义原、其他基本义原和间接义原3类。与以往义项相似度计算方法不同,根据不同类义原对义项相似度影响的大小,分别使用不同的义原相似度计算方法进行义项相似度的计算。利用词语之间第一基本义原相似度最高的义项组合进行词语语义相似度计算,剔除相似度较低的组合对词语语义相似度结果的影响。实验结果表明,该算法能有效提高运算效率和精确度。
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关键词
义原
义项
词语语义
相似度
知识描述语言
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职称材料
基于《知网》的词语语义相似度改进算法研究
被引量:
22
4
作者
张沪寅
刘道波
温春艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期151-156,共6页
现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。针对该问题,通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响,分析统计《知网》中概念的义项表达式,...
现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。针对该问题,通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响,分析统计《知网》中概念的义项表达式,使用第一基本义原(能反映具体词本质)替换概念义项表达式中出现的具体词,从而提出一种改进的词语语义相似度计算算法。实验结果表明,该算法能有效提高词汇相似度计算的精确度。
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关键词
词语
相似度
词语语义
义原深度
概念
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职称材料
中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000
被引量:
103
5
作者
李峰
李芳
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期99-105,共7页
词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思...
词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点:认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
词语语义
相似度
知网
“义原”
语义
信息量
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职称材料
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
被引量:
6
6
作者
张小川
于旭庭
张宜浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2285-2288,共4页
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一...
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。
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关键词
词语语义
相似度
义原距离
第一基本义原
加权因子
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职称材料
论词语语义结构的进化
被引量:
3
7
作者
吕乐
戴炜华
《外语与外语教学》
北大核心
2000年第8期2-5,共4页
本文以GeoffreyLeech关于“词汇规则”的理论为讨论出发点 ,将词语的多义结构看作是不断经历义素遗传和义素突变的动态进化系统。在比较词义转移规则和构词规则的基础上 ,试图说明词语语义结构的进化没有预设性规则 ,是一个开放的和复...
本文以GeoffreyLeech关于“词汇规则”的理论为讨论出发点 ,将词语的多义结构看作是不断经历义素遗传和义素突变的动态进化系统。在比较词义转移规则和构词规则的基础上 ,试图说明词语语义结构的进化没有预设性规则 ,是一个开放的和复杂的过程 ,其复杂性在于词语语义结构的进化过程之中 :应时词义的产生、词义的约定俗成、石化和循环。
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关键词
词汇规则
词义转移
义素
构词规则
词语语义
结构
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职称材料
词语语义加工中N400影响因素研究述评
被引量:
3
8
作者
何清顺
《中国矿业大学学报(社会科学版)》
2013年第3期130-136,共7页
作为语义加工大脑指标的N400成分受多种因素的影响。研究者从词类、词频、拼写相似性、语义关联、词语具体性、语境以及词汇隐喻等方面对词语语义加工中影响N400成分的因素进行了大量的研究。然而,这些研究对词语的出现条件进行了严格...
作为语义加工大脑指标的N400成分受多种因素的影响。研究者从词类、词频、拼写相似性、语义关联、词语具体性、语境以及词汇隐喻等方面对词语语义加工中影响N400成分的因素进行了大量的研究。然而,这些研究对词语的出现条件进行了严格的限制:对词语列表中的词语的考察脱离了语境的制约,对完形填空中词语出现概率的考察受到句法结构的制约。本文对这些影响N400成分的因素进行了评述,建议该领域的研究重点可以倾向于脱离句法结构的条件限制,考察不同结构中词语或词语组合的语义加工过程,倾向于词语语义加工的跨语言渗透,并提出在词汇学习或教学中遴选词语的策略和语境制约的作用。
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关键词
N400
词语语义
加工
语境互动
语境预测
词汇隐喻
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职称材料
汉英词语语义羡余对比探析
被引量:
2
9
作者
李晶晶
《语文教学通讯(学术)(D)》
2017年第10期70-71,共2页
以汉英词语为研究对象,分析其在语义复现和语义蕴涵这两种典型的语义羡余方面的表现,进而探讨它们之间异同的原因。
关键词
汉英
词语语义
羡余
语义
复现
语义
蕴涵对比
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职称材料
基于知网的词语语义相似度改进算法研究
10
作者
王辉
Mariu.sPetrescu
+2 位作者
潘俊辉
王浩畅
张强
《计算机与数字工程》
2022年第2期225-228,293,共5页
词语语义相似度计算在很多自然语言处理相关领域都有着广泛应用。基于知网的现有词语语义相似度计算方法未深入考虑同棵义原层次树的义原距离、义原深度、义原密度及主次关系的影响,致使相似度计算结果并不够精确。针对该问题,提出一种...
词语语义相似度计算在很多自然语言处理相关领域都有着广泛应用。基于知网的现有词语语义相似度计算方法未深入考虑同棵义原层次树的义原距离、义原深度、义原密度及主次关系的影响,致使相似度计算结果并不够精确。针对该问题,提出一种词语语义相似度改进算法,通过分析知网中的义项表达式和义原层次树,用集合的加权平均值代替了义项相似度最大值,在新的边权重函数中引入义原密度,进而通过调节权重因子限制义原深度与义原密度对相似度计算准确度的影响。实验结果表明,改进后的算法有效提高了词语语义相似度准确率,取得了比较满意的结果,比现有方法更合理。
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关键词
知网
词语语义
相似度
义原密度
义原深度
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职称材料
基于知网的词语语义相似度改进算法
被引量:
5
11
作者
李蕾
杨丽花
《计算机技术与发展》
2019年第4期42-46,共5页
词语语义相似度计算在很多领域都有广泛应用,而目前常用的基于知网的词语语义相似度计算方法由于未深入考虑同一棵树中的两个不同义原的可达路径上所有义原节点的密度对义原距离的影响,或未考虑义原深度与义原密度的主次关系,导致计算...
词语语义相似度计算在很多领域都有广泛应用,而目前常用的基于知网的词语语义相似度计算方法由于未深入考虑同一棵树中的两个不同义原的可达路径上所有义原节点的密度对义原距离的影响,或未考虑义原深度与义原密度的主次关系,导致计算结果不够精确,从而使其应用受限。针对该问题,给出了一个新的节点间边权重函数,通过在边权重函数中引入两义原可达路径上所有义原节点的密度,并利用权重因子来调整义原深度和义原密度对义原距离的影响,从而提出一种改进的基于知网的词语语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法可以更有效地提高词语语义相似度计算精度,比现有方法更具有实用性。
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关键词
知网
词语语义
相似度
义原密度
义原深度
义原距离
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职称材料
一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法
被引量:
12
12
作者
范弘屹
张仰森
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2014年第4期42-45,共4页
目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密...
目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。
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关键词
HOWNET
词语语义
相似度
深度
密度
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职称材料
改进的主客观结合的词语语义相似度算法
被引量:
1
13
作者
吴旭东
成卫青
黄卫东
《计算机技术与发展》
2012年第9期45-49,共5页
鉴于词语表达形式与词语语义的多样性,词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语表达方式的特点,在基于词语语义词典和基于大规模语料库这两种计算词语语义相似度方法的基础之上,提出...
鉴于词语表达形式与词语语义的多样性,词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语表达方式的特点,在基于词语语义词典和基于大规模语料库这两种计算词语语义相似度方法的基础之上,提出一种改进的主观和客观相结合的词语相似度计算方法。从方法论的角度,本算法既融合了主观经验主义思想也融合了客观的理性主义思想,使得词语语义相似度的计算结果能够更加准确。实验结果表明采用文方法是有效的,能够显著提高词语语义相似度计算结果的准确性。
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关键词
词语语义
相似度
知网
客观相似度
主观相似度
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职称材料
基于语义构词的汉语词语语义相似度计算
被引量:
3
14
作者
康司辰
刘扬
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期94-101,111,共9页
汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直...
汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,计算模型简洁、易懂,采用了尽可能少的特征和参数。实验表明,该文方法在典型"取样词对"上的表现突出,其数值更符合人类的感性认知,且在全局数据上也表现出了合理的分布规律。
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关键词
词语语义
相似度计算
语义
构词
词义知识表示
语素概念
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职称材料
一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法
被引量:
18
15
作者
李小涛
游树娟
陈维
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1654-1669,共16页
针对基于词向量的词语语义相似度计算方法在多义词、非邻域词和同义词三类情况计算准确性差的问题,提出了一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法.与现有词向量模型不同,在词义向量模型中多义词按不同词义被分成多个单义词,每个向量...
针对基于词向量的词语语义相似度计算方法在多义词、非邻域词和同义词三类情况计算准确性差的问题,提出了一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法.与现有词向量模型不同,在词义向量模型中多义词按不同词义被分成多个单义词,每个向量分别与词语的一个词义唯一对应.我们首先借助同义词词林中先验的词义分类信息,对语料库中不同上下文的多义词进行词义消歧;然后基于词义消歧后的文本训练词义向量模型,实现了现有词向量模型无法完成的精确词义表达;最后对两个比较词进行词义分解和同义词扩展,并基于词义向量模型和同义词词林综合计算词语之间的语义相似度.实验结果表明本文算法能够显著提升以上三类情况的语义相似度计算精度.
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关键词
词语语义
相似度
Word2vec
同义词词林
词义消歧
词义向量
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职称材料
浅论广告语言中词语语义及感情色彩的超常搭配
16
作者
纪正红
《双语学习》
2018年第10期20-21,共2页
为了使消费者更容易记住产品,广告商会用一些非常规的语句来吸引消费者的眼球,这就形成了广告语言的变异性。本文主要分析了在广告语言中词语语义、词语感情色彩的超常搭配,从而获得反常合道、奇趣横生的审美效果。
关键词
广告语言
超常搭配
词语语义
词语
感情色彩
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职称材料
主题方面共享的领域主题层次模型
17
作者
万常选
张奕韬
+3 位作者
刘德喜
刘喜平
廖国琼
万齐智
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1790-1818,共29页
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且...
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.
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关键词
层次主题模型
领域分类信息
词语语义
主题关联关系
层次化的采样过程
领域主题层次
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职称材料
基于语义的中文文本关键词提取算法
被引量:
48
18
作者
王立霞
淮晓永
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期1-4,共4页
为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基...
为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。
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关键词
提取算法相比
SKE算法提取的关键词能体现文档的主题
更符合人们的感知逻辑
且算法性能较优.关键词:关键词提取
语义
相似度
词语语义
相似度网络
居间度
中文文本
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职称材料
基于语义依存的汉语句子相似度改进算法
被引量:
11
19
作者
黄洪
陈德锐
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期6-9,共4页
现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对,根据两个句子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词将匹配权重简单地处理为0,0.5和1,而且未考虑不直接依存于核心词的其他词语,导致在计算句子相似度时区分...
现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对,根据两个句子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词将匹配权重简单地处理为0,0.5和1,而且未考虑不直接依存于核心词的其他词语,导致在计算句子相似度时区分度较低.改进算法通过综合计算核心词、关键词的语义相似度来确定更为精确的匹配权重,并且将不直接依存于核心词的其他词语对句子的影响也纳入句子相似度计算,以期达到全面刻画句子语义、提高算法的准确率和区分度的目的.实验结果表明改进算法比原算法具有更高的准确率以及更好的对句子的区分能力.
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关键词
相似度
语义
依存
词语语义
知网
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职称材料
黄霑歌词词语超常搭配及其语用动因探析
20
作者
李林
《惠州学院学报》
2016年第5期91-95,115,共6页
词语超常搭配是词语搭配正偏离的一种体现,也是一种写作手法。在歌词创作中恰当运用这一手法,能使歌词具有新颖感和艺术魅力。黄霑歌词中的词语超常搭配,从语义层面看,有主谓结构、定中结构、述宾结构中的语义超常搭配;从语法层面看,有...
词语超常搭配是词语搭配正偏离的一种体现,也是一种写作手法。在歌词创作中恰当运用这一手法,能使歌词具有新颖感和艺术魅力。黄霑歌词中的词语超常搭配,从语义层面看,有主谓结构、定中结构、述宾结构中的语义超常搭配;从语法层面看,有形容词活用、动词活用、名词活用所产生的超常搭配。其语用动因主要为音乐中情感表达的需要和歌词内部语义和谐的需要。
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关键词
黄霑歌词
超常搭配
词语
语法偏离
词语语义
偏离
语用动因
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职称材料
题名
融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别
1
作者
吕国英
郭校金
贾荣荣
机构
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《软件导刊》
2024年第4期1-7,共7页
基金
国家社会科学基金项目(18BYY009)。
文摘
中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法,以序列生成的方式实现篇章关系识别,先根据相似度权重将词向量嵌入到字编码表示中,应用字词对齐注意力机制强调关键字、词信息,再采用标签注意力编码从蕴含词语语义的论元表示和篇章关系表示中获取篇章关系依赖性的上下文表示,以自下而上的方式预测顶层的篇章关系类型。此外,构建面向阅读理解篇章的篇章关系数据集,并在该数据集上展开实验,结果显示隐式篇章关系识别准确率和F1值分别达到74.19%和73.81%,最终验证了该方法的有效性。
关键词
隐式篇章关系
词语语义
标签依赖
序列生成
Keywords
implicit discourse relation
word semantics
label dependence
sequence generation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
论词语语义在美国对外政策中的政策效应
被引量:
1
2
作者
陈鹤三
机构
广东金融学院外语系
出处
《西南农业大学学报(社会科学版)》
2010年第2期159-160,共2页
文摘
词语语义意象和词语语义特征这两种语言现象,经常被美国政府当为政策工具加以利用,刻意而且精心地表述或包装其对外政策,经过语言功能的特殊运用,使其对外政策产生最大的政策效用和灵活的调控空间。
关键词
美国对外政策话语
词语语义
意象
词语语义
特征
对外政策工具
分类号
H313 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于《知网》的词语语义相似度算法
被引量:
15
3
作者
王小林
王东
杨思春
邰伟鹏
郑啸
机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第12期177-181,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003311)
安徽省高校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A040)
文摘
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。基于《知网》提出一种词语语义相似度算法。设计一种义原分类,将义原分为第一基本义原、其他基本义原和间接义原3类。与以往义项相似度计算方法不同,根据不同类义原对义项相似度影响的大小,分别使用不同的义原相似度计算方法进行义项相似度的计算。利用词语之间第一基本义原相似度最高的义项组合进行词语语义相似度计算,剔除相似度较低的组合对词语语义相似度结果的影响。实验结果表明,该算法能有效提高运算效率和精确度。
关键词
义原
义项
词语语义
相似度
知识描述语言
Keywords
sememe
homonym
word semantic similarity
knowledge representation language
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于《知网》的词语语义相似度改进算法研究
被引量:
22
4
作者
张沪寅
刘道波
温春艳
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期151-156,共6页
基金
教育部博士点基金资助项目(20130141110022)
文摘
现有词语相似度计算方法未深入考虑义原之间的距离与义原深度的主次关系,或直接指定含具体词概念的相似度,导致计算结果不够精确。针对该问题,通过义原之间的距离限制义原深度对义原相似度的影响,分析统计《知网》中概念的义项表达式,使用第一基本义原(能反映具体词本质)替换概念义项表达式中出现的具体词,从而提出一种改进的词语语义相似度计算算法。实验结果表明,该算法能有效提高词汇相似度计算的精确度。
关键词
词语
相似度
词语语义
义原深度
概念
Keywords
word similarity
word semantic
depth of sememe
concept
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000
被引量:
103
5
作者
李峰
李芳
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007年第3期99-105,共7页
文摘
词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点:认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。
关键词
计算机应用
中文信息处理
词语语义
相似度
知网
“义原”
语义
信息量
Keywords
computer application
Chinese information processing
semantic similarity
Hownet
"sememe"
semantic information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
被引量:
6
6
作者
张小川
于旭庭
张宜浩
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2285-2288,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502064)
重庆市"121"科技支撑示范工程项目(cstc2014fazktjcsf40009)
文摘
词语语义相似度计算在信息检索、文本聚类、语义消歧等方面有着广泛的应用。针对知网中现有词语语义相似度计算方法未考虑义原距离与义原深度的主次关系进行了研究,通过约束义原深度因素来改进义原相似度算法;另外,提出了以词语间第一基本义原相似度最高的概念组合为计算对象,并引入动态加权因子实现了对词语语义相似度算法的改进。对改进前后的算法分别进行了实验,结果表明改进后的算法提高了词语语义相似度的准确性和客观性。
关键词
词语语义
相似度
义原距离
第一基本义原
加权因子
Keywords
word semantic similarity
sememe distance
the first basic sememe
weighting factor
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
论词语语义结构的进化
被引量:
3
7
作者
吕乐
戴炜华
机构
上海理工大学
出处
《外语与外语教学》
北大核心
2000年第8期2-5,共4页
文摘
本文以GeoffreyLeech关于“词汇规则”的理论为讨论出发点 ,将词语的多义结构看作是不断经历义素遗传和义素突变的动态进化系统。在比较词义转移规则和构词规则的基础上 ,试图说明词语语义结构的进化没有预设性规则 ,是一个开放的和复杂的过程 ,其复杂性在于词语语义结构的进化过程之中 :应时词义的产生、词义的约定俗成、石化和循环。
关键词
词汇规则
词义转移
义素
构词规则
词语语义
结构
Keywords
lexical rules
meaning transference
semene
morphological rules
lexical semantic structure
分类号
H313 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
词语语义加工中N400影响因素研究述评
被引量:
3
8
作者
何清顺
机构
广东外语外贸大学英语语言文化学院
出处
《中国矿业大学学报(社会科学版)》
2013年第3期130-136,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:SWU1209437)
文摘
作为语义加工大脑指标的N400成分受多种因素的影响。研究者从词类、词频、拼写相似性、语义关联、词语具体性、语境以及词汇隐喻等方面对词语语义加工中影响N400成分的因素进行了大量的研究。然而,这些研究对词语的出现条件进行了严格的限制:对词语列表中的词语的考察脱离了语境的制约,对完形填空中词语出现概率的考察受到句法结构的制约。本文对这些影响N400成分的因素进行了评述,建议该领域的研究重点可以倾向于脱离句法结构的条件限制,考察不同结构中词语或词语组合的语义加工过程,倾向于词语语义加工的跨语言渗透,并提出在词汇学习或教学中遴选词语的策略和语境制约的作用。
关键词
N400
词语语义
加工
语境互动
语境预测
词汇隐喻
Keywords
N400
Semantic processing of words
Context interaction
Context prediction
Lexical metaphor
分类号
H030 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
汉英词语语义羡余对比探析
被引量:
2
9
作者
李晶晶
机构
哈尔滨师范大学文学院
黑龙江大学
出处
《语文教学通讯(学术)(D)》
2017年第10期70-71,共2页
基金
黑龙江省教育厅人文社会科学项目(项目编号12542085)
哈尔滨师范大学汉语言学及语言教育研究基地多方面支持
文摘
以汉英词语为研究对象,分析其在语义复现和语义蕴涵这两种典型的语义羡余方面的表现,进而探讨它们之间异同的原因。
关键词
汉英
词语语义
羡余
语义
复现
语义
蕴涵对比
分类号
H030 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
基于知网的词语语义相似度改进算法研究
10
作者
王辉
Mariu.sPetrescu
潘俊辉
王浩畅
张强
机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
普洛耶什蒂石油天然气大学
出处
《计算机与数字工程》
2022年第2期225-228,293,共5页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61402099,61702093)
黑龙江省自然科学基金项目(编号:2018003)
东北石油大学引导性创新基金(编号:2020YDL-18)资助。
文摘
词语语义相似度计算在很多自然语言处理相关领域都有着广泛应用。基于知网的现有词语语义相似度计算方法未深入考虑同棵义原层次树的义原距离、义原深度、义原密度及主次关系的影响,致使相似度计算结果并不够精确。针对该问题,提出一种词语语义相似度改进算法,通过分析知网中的义项表达式和义原层次树,用集合的加权平均值代替了义项相似度最大值,在新的边权重函数中引入义原密度,进而通过调节权重因子限制义原深度与义原密度对相似度计算准确度的影响。实验结果表明,改进后的算法有效提高了词语语义相似度准确率,取得了比较满意的结果,比现有方法更合理。
关键词
知网
词语语义
相似度
义原密度
义原深度
Keywords
HowNet
semantic similarity of words
density of sememe
depth of sememe
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于知网的词语语义相似度改进算法
被引量:
5
11
作者
李蕾
杨丽花
机构
南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2019年第4期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金(61401232
61671251
+1 种基金
61501254)
江苏省自然科学基金(BK20140894)
文摘
词语语义相似度计算在很多领域都有广泛应用,而目前常用的基于知网的词语语义相似度计算方法由于未深入考虑同一棵树中的两个不同义原的可达路径上所有义原节点的密度对义原距离的影响,或未考虑义原深度与义原密度的主次关系,导致计算结果不够精确,从而使其应用受限。针对该问题,给出了一个新的节点间边权重函数,通过在边权重函数中引入两义原可达路径上所有义原节点的密度,并利用权重因子来调整义原深度和义原密度对义原距离的影响,从而提出一种改进的基于知网的词语语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法可以更有效地提高词语语义相似度计算精度,比现有方法更具有实用性。
关键词
知网
词语语义
相似度
义原密度
义原深度
义原距离
Keywords
HowNet
semantic similarity of words
density of sememe
depth of sememe
distance of sememe
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法
被引量:
12
12
作者
范弘屹
张仰森
机构
北京信息科技大学计算机学院
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2014年第4期42-45,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61370139)
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
+1 种基金
北京市教委专项(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)
文摘
目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。
关键词
HOWNET
词语语义
相似度
深度
密度
Keywords
HowNet
semantic similarity of words
smeme depth
sememe density
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进的主客观结合的词语语义相似度算法
被引量:
1
13
作者
吴旭东
成卫青
黄卫东
机构
南京邮电大学计算机学院
南京邮电大学经济与管理学院
出处
《计算机技术与发展》
2012年第9期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61170322
71171117)
+1 种基金
软件开发环境国家重点实验室开放课题(SKLSDE-2011KF-0X)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2010524)
文摘
鉴于词语表达形式与词语语义的多样性,词语语义相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类等领域的一个研究热点。文中根据词语表达方式的特点,在基于词语语义词典和基于大规模语料库这两种计算词语语义相似度方法的基础之上,提出一种改进的主观和客观相结合的词语相似度计算方法。从方法论的角度,本算法既融合了主观经验主义思想也融合了客观的理性主义思想,使得词语语义相似度的计算结果能够更加准确。实验结果表明采用文方法是有效的,能够显著提高词语语义相似度计算结果的准确性。
关键词
词语语义
相似度
知网
客观相似度
主观相似度
Keywords
word semantic similarity
howNet
objective similarity
subjective similarity
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于语义构词的汉语词语语义相似度计算
被引量:
3
14
作者
康司辰
刘扬
机构
北京大学中国语言文学系
北京大学计算语言教育部重点实验室
北京大学计算语言学研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期94-101,111,共9页
基金
国家社科基金(16BYY137)
国家社科基金(12&ZD119)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2014CB340504)
文摘
汉语词语语义相似度计算,在中文信息处理的多种应用中扮演至关重要的角色。基于汉语字本位的思想,我们采用词类、构词结构、语素义等汉语语义构词知识,以"语素概念"为基础,计算汉语词语语义相似度。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,计算模型简洁、易懂,采用了尽可能少的特征和参数。实验表明,该文方法在典型"取样词对"上的表现突出,其数值更符合人类的感性认知,且在全局数据上也表现出了合理的分布规律。
关键词
词语语义
相似度计算
语义
构词
词义知识表示
语素概念
Keywords
Chinese word similarity computing
Chinese semantic word-formation
lexical knowledge representation
morphemic concepts
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法
被引量:
18
15
作者
李小涛
游树娟
陈维
机构
中国移动研究院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期1654-1669,共16页
文摘
针对基于词向量的词语语义相似度计算方法在多义词、非邻域词和同义词三类情况计算准确性差的问题,提出了一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法.与现有词向量模型不同,在词义向量模型中多义词按不同词义被分成多个单义词,每个向量分别与词语的一个词义唯一对应.我们首先借助同义词词林中先验的词义分类信息,对语料库中不同上下文的多义词进行词义消歧;然后基于词义消歧后的文本训练词义向量模型,实现了现有词向量模型无法完成的精确词义表达;最后对两个比较词进行词义分解和同义词扩展,并基于词义向量模型和同义词词林综合计算词语之间的语义相似度.实验结果表明本文算法能够显著提升以上三类情况的语义相似度计算精度.
关键词
词语语义
相似度
Word2vec
同义词词林
词义消歧
词义向量
Keywords
Semantic similarity
Word2vec
Tongyici Cilin
word sense disambiguation(WSD)
word single-meaning embedding model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅论广告语言中词语语义及感情色彩的超常搭配
16
作者
纪正红
机构
江苏护理职业学院
出处
《双语学习》
2018年第10期20-21,共2页
文摘
为了使消费者更容易记住产品,广告商会用一些非常规的语句来吸引消费者的眼球,这就形成了广告语言的变异性。本文主要分析了在广告语言中词语语义、词语感情色彩的超常搭配,从而获得反常合道、奇趣横生的审美效果。
关键词
广告语言
超常搭配
词语语义
词语
感情色彩
分类号
G633.34 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
主题方面共享的领域主题层次模型
17
作者
万常选
张奕韬
刘德喜
刘喜平
廖国琼
万齐智
机构
江西财经大学信息管理学院
华东交通大学软件学院
江西省高校数据与知识工程重点实验室(江西财经大学)
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1790-1818,共29页
基金
国家自然科学基金(61972184,62272205,62272206,62076112)。
文摘
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架.
关键词
层次主题模型
领域分类信息
词语语义
主题关联关系
层次化的采样过程
领域主题层次
Keywords
hierarchical topic model
domain taxonomy
word semantics
correlated relationships of topics
hierarchical sampling process
domain topic hierarchy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于语义的中文文本关键词提取算法
被引量:
48
18
作者
王立霞
淮晓永
机构
中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心
中国科学院研究生院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(90920010)
国家“863”计划基金资助项目(2008AA01Z145)
文摘
为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。
关键词
提取算法相比
SKE算法提取的关键词能体现文档的主题
更符合人们的感知逻辑
且算法性能较优.关键词:关键词提取
语义
相似度
词语语义
相似度网络
居间度
中文文本
Keywords
keyword extraction
semantic similarity
word semantic similarity network
betweenness centrality
Chinese text
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于语义依存的汉语句子相似度改进算法
被引量:
11
19
作者
黄洪
陈德锐
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
北大核心
2017年第1期6-9,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202202)
浙江省人社厅钱江人才项目(QJ01302010)
文摘
现有的基于语义依存的汉语句子相似度算法仅考虑了基于核心词的有效搭配对,根据两个句子有效搭配对的对应词是否是相同词和同义词将匹配权重简单地处理为0,0.5和1,而且未考虑不直接依存于核心词的其他词语,导致在计算句子相似度时区分度较低.改进算法通过综合计算核心词、关键词的语义相似度来确定更为精确的匹配权重,并且将不直接依存于核心词的其他词语对句子的影响也纳入句子相似度计算,以期达到全面刻画句子语义、提高算法的准确率和区分度的目的.实验结果表明改进算法比原算法具有更高的准确率以及更好的对句子的区分能力.
关键词
相似度
语义
依存
词语语义
知网
Keywords
similarity
semantic dependency
word semantics
HowNet
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
黄霑歌词词语超常搭配及其语用动因探析
20
作者
李林
机构
云南师范大学文学院
出处
《惠州学院学报》
2016年第5期91-95,115,共6页
基金
国家社会科学基金一般项目(12BYY103)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJC740143)
云南省哲学社会科学普及规划项目(SKPG2012)
文摘
词语超常搭配是词语搭配正偏离的一种体现,也是一种写作手法。在歌词创作中恰当运用这一手法,能使歌词具有新颖感和艺术魅力。黄霑歌词中的词语超常搭配,从语义层面看,有主谓结构、定中结构、述宾结构中的语义超常搭配;从语法层面看,有形容词活用、动词活用、名词活用所产生的超常搭配。其语用动因主要为音乐中情感表达的需要和歌词内部语义和谐的需要。
关键词
黄霑歌词
超常搭配
词语
语法偏离
词语语义
偏离
语用动因
Keywords
James Wong's lyrics
abnormal collocation
grammatical deviation
semantic deviation
pragmatic motivation
分类号
H030 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别
吕国英
郭校金
贾荣荣
《软件导刊》
2024
0
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职称材料
2
论词语语义在美国对外政策中的政策效应
陈鹤三
《西南农业大学学报(社会科学版)》
2010
1
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职称材料
3
基于《知网》的词语语义相似度算法
王小林
王东
杨思春
邰伟鹏
郑啸
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014
15
下载PDF
职称材料
4
基于《知网》的词语语义相似度改进算法研究
张沪寅
刘道波
温春艳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
22
下载PDF
职称材料
5
中文词语语义相似度计算——基于《知网》2000
李峰
李芳
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2007
103
下载PDF
职称材料
6
一种改进的基于知网的词语语义相似度算法
张小川
于旭庭
张宜浩
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
6
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职称材料
7
论词语语义结构的进化
吕乐
戴炜华
《外语与外语教学》
北大核心
2000
3
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职称材料
8
词语语义加工中N400影响因素研究述评
何清顺
《中国矿业大学学报(社会科学版)》
2013
3
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职称材料
9
汉英词语语义羡余对比探析
李晶晶
《语文教学通讯(学术)(D)》
2017
2
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职称材料
10
基于知网的词语语义相似度改进算法研究
王辉
Mariu.sPetrescu
潘俊辉
王浩畅
张强
《计算机与数字工程》
2022
0
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职称材料
11
基于知网的词语语义相似度改进算法
李蕾
杨丽花
《计算机技术与发展》
2019
5
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职称材料
12
一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法
范弘屹
张仰森
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2014
12
下载PDF
职称材料
13
改进的主客观结合的词语语义相似度算法
吴旭东
成卫青
黄卫东
《计算机技术与发展》
2012
1
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职称材料
14
基于语义构词的汉语词语语义相似度计算
康司辰
刘扬
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
15
一种基于词义向量模型的词语语义相似度算法
李小涛
游树娟
陈维
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
18
下载PDF
职称材料
16
浅论广告语言中词语语义及感情色彩的超常搭配
纪正红
《双语学习》
2018
0
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职称材料
17
主题方面共享的领域主题层次模型
万常选
张奕韬
刘德喜
刘喜平
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