基于改进TF-IDF算法的情报关键词提取方法

传统的TF-IDF完全基于词频,忽略了词语的其它特征项对关键词的影响。本文提出基于TF-IDF、词位置和词跨度的关键词自动提取的方法。该方法通过在传统的TF-IDF关键词权重计算方法中,加入位置权值及词跨度权值,避免单纯采用TF-IDF算法产生的偏差。实验结果表明,该方法在情报关键词提取中有广泛的应用价值,其准确率、召回率及F1值与传统方法相比有明显提升。