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基于图论的个性化信息检索模型的研究
被引量:
1
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作者
麦范金
李东普
史慧
《微计算机信息》
2010年第21期181-183,共3页
个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待。它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。本文通过构造关键词无向图的方法,来表示用户兴趣之间的相关,实现检索词在兴趣范围内的扩展。试验结果表明,该模型有效,能...
个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待。它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。本文通过构造关键词无向图的方法,来表示用户兴趣之间的相关,实现检索词在兴趣范围内的扩展。试验结果表明,该模型有效,能提高了检索的性能。
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词队
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图
向量空间模型
隐性反馈
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题名
基于图论的个性化信息检索模型的研究
被引量:
1
1
作者
麦范金
李东普
史慧
机构
桂林理工大学现代教育技术中心
桂林理工大学电子与计算机系
出处
《微计算机信息》
2010年第21期181-183,共3页
基金
广西科技厅基金项目
基金申请人:麦范金
项目名称:基于中文自然语言理解智能检索技术(0991254)
文摘
个性化信息检索技术认识到了用户之间的不同,把用户区别对待。它为不同的用户提供不同的服务,以满足不同的需求。本文通过构造关键词无向图的方法,来表示用户兴趣之间的相关,实现检索词在兴趣范围内的扩展。试验结果表明,该模型有效,能提高了检索的性能。
关键词
相关
词队
词
图
向量空间模型
隐性反馈
Keywords
links
word team
word map
word vector space model
invisible feedback
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于图论的个性化信息检索模型的研究
麦范金
李东普
史慧
《微计算机信息》
2010
1
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