基于词项共现关系图模型的中文观点句识别研究

不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通过构建词项共现关系图模型,利用词项与词项之间的共现性和句法关系来描述词项在观点句和非观点句集合中的分布差异,同时采用基于入度的词项权重计算方法来计算词项特征值。上述研究在基准语料上进行实验,实验表明采用基于词项关系图模型方法后,中文观点句识别准确率相比目前基于词袋的方法得到显著提升。

语段中词项共现现象的认知研究

词是语言构成的最基本、最核心的成分之一。词项共现是词汇行为的重要物理现象,是词汇层的模式。从二十世纪五十年代J.R.Firth提出语言的搭配观念到认知语言学的概念整合理论,研究者们一直都高度重视词项(lexeme)在语言习得过程中的特殊作用。本文从认知的角度,依托概念整合理论分析语段中词项共现现象的产生和解读过程,剖析作者与听读者的信息加工、概念提取、类比、推理等复杂的思维过程,从一个全新的视点探讨词项共现的认知功能,指出其在语段产生和理解中的作用,试图为听读者(特别是听者)的语段理解能力的提高探索一种较为有效的途径。

英语“词项共现”刍议

词汇层的模式称为“词项共现”。词项共现模式与语法结构不同。词项共现关系通常根据统计概率来表示。词项可根据它们各自的配置加以区别。词项共现研究对若干类应用语言学具有潜在价值。

语段中词项共现现象的认知研究

词是语言构成最基本的成分之一。本文从认知角度出发,依托概念整合理论,分析语段中词项共现现象的产生和解读过程,剖析作者与听读者的信息加工、概念提取、类比、推理等复杂思维过程,从一个全新的视点探讨词项共现的认知功能,指出其在语段产生和理解中的作用,力图为听读者,特别是听者的语段理解能力的提高探索较为有效的途径。

多义名词的词义凸显与词项共现研究

本研究调查了英语本族语使用者、英专四年级学生和非英专二年级学生在语境外多义名词的多词义凸显、语境内的具体义项凸显和语篇词项共现等方面的情况,旨在发现中国大学生在该领域的具体表现。结果表明:(1)多义名词的义项宽度既影响语境外的多词义凸显,也影响语境内的具体义项凸显;(2)学生在词项共现环境中凸显多义名词的更多义项,但在满足“一词一义”的语义要求上仍有不足;(3)学生必须提高义项宽度、词项共现意识和能力才能更好地识别语篇词项共现,检索反常词项共现,完成反常词项与典型词项之间的关联理解。

基于网络舆情生命周期的微博热点事件主题演化研究

[目的/意义]网络舆情主题挖掘能够全面把握热点事件的演化规律,为政府部门制定正确的舆论引导和监控起到积极作用。[方法/过程]基于生命周期理论将网络舆情事件分为酝酿期、爆发期和衰退期3个阶段,利用LDA主题模型对各阶段的事件内容进行主题提取,并筛选阶段关键词构建共现网络,生成微博热点事件的主题特征网络,进而对主题演化的规律进行揭示和分析。[结果/结论]LDA主题模型与社会网络分析的结合有效解决了网络热点事件主题挖掘及演化路径分析,研究成果对政府决策者准确制定应对策略具有一定的参考价值。