基于关键词的电力系统“大数据”与“云计算”专题文献分析

简要介绍了世界主要发达国家在"大数据"和"云计算"领域的研究进展。通过构建检索策略,从CNKI全文数据库中检索出电力系统"大数据"与"云计算"相关文献3 000余篇,采用基于词频分析的方法,使用文献题录信息统计分析工具SATI从中抽取了百余个高频关键词,生成了词频共现矩阵,并通过Ucinet软件绘制了高频词可视化图谱。利用高频词表、词频共现矩阵和可视化图谱可以分析和比较有关"大数据"与"云计算"的研究热点和技术发展趋势。

基于社会网络分析法的我国持续使用意愿热点主题研究

本文以CNKI中发表的关于持续使用意愿的论文为样本,目的探究我国持续使用意愿研究领域热点主题,预测热点研究方向。运用社会网络分析法及可视化技术,使用Ucinet软件对持续使用意愿相关论文的关键词进行提取,构建高频关键词矩阵,并对其进行中心性分析及凝聚子群分析,总结分析了持续使用意愿研究领域的相关文献。认为持续使用意愿影响因素、用户满意度调查、平台信息感知价值、期望确认理论实证研究为持续使用意愿领域内的研究热点方向。