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基于翻译质量估计的神经网络译文自动后编辑
被引量:
2
1
作者
谭亦鸣
王明文
李茂西
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期255-261,共7页
针对译文后编辑中的过度修正问题,提出利用神经网络自动后编辑方法,训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型。在此基础上,通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法,将提出的模型与常规的神经网络...
针对译文后编辑中的过度修正问题,提出利用神经网络自动后编辑方法,训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型。在此基础上,通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法,将提出的模型与常规的神经网络自动后编辑模型进行联合。在WMT16自动后编辑任务测试集上的实验结果表明,与基准系统相比,所提方法显著提高了机器译文的翻译质量,实验分析也表明该方法能有效地处理过度修正造成的译文质量下降问题。
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关键词
译文自动后编辑
神经机器翻译
机器翻译质量估计
过度修正
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职称材料
题名
基于翻译质量估计的神经网络译文自动后编辑
被引量:
2
1
作者
谭亦鸣
王明文
李茂西
机构
江西师范大学计算机信息工程学院
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期255-261,共7页
基金
国家自然科学基金(61662031
61462044
61462045)资助
文摘
针对译文后编辑中的过度修正问题,提出利用神经网络自动后编辑方法,训练专门用于提供少量复合编辑修正和单一编辑类型修正的神经网络后编辑模型。在此基础上,通过建立一个基于翻译质量估计的译文筛选算法,将提出的模型与常规的神经网络自动后编辑模型进行联合。在WMT16自动后编辑任务测试集上的实验结果表明,与基准系统相比,所提方法显著提高了机器译文的翻译质量,实验分析也表明该方法能有效地处理过度修正造成的译文质量下降问题。
关键词
译文自动后编辑
神经机器翻译
机器翻译质量估计
过度修正
Keywords
automatic post-editing
neural machine translation
quality estimation of machine translation
overcorrection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于翻译质量估计的神经网络译文自动后编辑
谭亦鸣
王明文
李茂西
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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