基于MIMO-OFDM系统的一种低复杂度球型译码检测算法

在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择的译码半径受噪声的影响极小,达到了降低译码复杂度的目的。总体而言,新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度,且受信道噪声的影响极小,同时又保证了译码性能。

低复杂度的新型球形译码检测算法

在多输入多输出(MIMO)信号检测算法中,球形译码检测算法的复杂度会随着半径的增大而迅速增加,代价较高。为了避免这一问题,提出一种改进的球形译码算法,该算法考虑改变搜索的起始位置,从最接近信号点上下限中间位置开始搜索,并根据信号点和中间位置的距离对信号点升序排序,随着译码半径的改变,排序不变,这样就减少搜索次数,降低算法复杂度。仿真结果表明,随着半径取值的增加,新型球形译码算法复杂度大幅度降低的同时,仍然保证了译码性能最接近性能最优的最大似然检测算法。

协作系统中DMPSK查表调制的译码方案研究

采用一种新的查表差分算法,理论分析得出,此差分算法不仅能降低硬件实现难度,而且在调制端避免了传统差分的数学运算.随后又在检测端针对多符号差分检测(MSDD)复杂度高的问题,提出结合自更新半径的球形译码(Auto-Updating Radius Sphere Detection,AUR-SD)算法的检测策略.仿真表明,结合了此两种算法的方案不仅使得复杂度得到了明显的改善,也使得在性能上相比传统宽度优先球形译码检测算法更加逼近ML算法.因此,可以作为一种较好的方案应用在差分协作系统中.