译码转发协作中继信道低复杂度极化乘积编码研究

为了解决译码转发(DF)协作中继信道编译码复杂度较高的问题,针对DF协作时分半双工中继信道,基于极化编码设计思想进行了研究。建立了DF协作中继信道模型,分析了DF协作中继信道的可达速率,根据可达速率设计了一种具有相同时隙分配的极化乘积编码方案。该方案使中继节点在可靠译出来自信源节点的数据后重新编码,并发送边信息来帮助信宿节点准确地估计来自信源节点的数据。仿真结果表明,此极化乘积编码方案具有较低的编译码复杂度,而且在低信噪比条件下,与直传链路相比可以获得较为理想的比特错误率(BER)性能。

基于MIMO-OFDM协作系统的中继混合选择合并算法

提出了一种基于MIMO-OFDM协作系统的多中继混合选择合并算法。算法原理主要是采用地理位置信息得到一个性能最优的AF(放大转发中继)中继节点,根据瞬时信噪比门限值或相对最小BER门限值选择符合要求的多个DF(译码转发中继)中继,所选择出来的最优AF中继和多个DF中继将协作MIMO-OFDM系统完成信号的转发,最后在目的节点处对直传链路信号和中继链路信号进行最大比合并(MRC)。对该算法进行了理论分析,并研究了该算法对系统误比特率性能的影响,并在MATLAB上进行链路级仿真分析比较。仿真结果表明所提出的多中继混合选择合并算法能有效提高空间分集增益,从而降低系统误比特率。