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支持向量机在油田系统建模中的应用
被引量:
6
1
作者
李卓
柴滨景
胡继东
《现代电子技术》
2007年第1期162-164,共3页
在以往油层含油判别分析的基础上提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,应用已知油层的原始资料作为已知信息,建立油气水层的识别模型,对某油区油气水层分布规律进行了解释。结果表明,采用支持向量机判断的油气分布规律与实际试油结...
在以往油层含油判别分析的基础上提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,应用已知油层的原始资料作为已知信息,建立油气水层的识别模型,对某油区油气水层分布规律进行了解释。结果表明,采用支持向量机判断的油气分布规律与实际试油结果完全一致。同时,将支持向量机用于试井压力恢复曲线的拟和,拟和的最大相对误差为0.962 3%。这表明将支持向量机算法用于油田系统建模是十分有效的。
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关键词
支持向量机
模式识别
非线性系统建模
油气分布规律
试井曲线拟和
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职称材料
题名
支持向量机在油田系统建模中的应用
被引量:
6
1
作者
李卓
柴滨景
胡继东
机构
大庆石油学院
大庆炼化公司
出处
《现代电子技术》
2007年第1期162-164,共3页
文摘
在以往油层含油判别分析的基础上提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法,应用已知油层的原始资料作为已知信息,建立油气水层的识别模型,对某油区油气水层分布规律进行了解释。结果表明,采用支持向量机判断的油气分布规律与实际试油结果完全一致。同时,将支持向量机用于试井压力恢复曲线的拟和,拟和的最大相对误差为0.962 3%。这表明将支持向量机算法用于油田系统建模是十分有效的。
关键词
支持向量机
模式识别
非线性系统建模
油气分布规律
试井曲线拟和
Keywords
support vector machine
pattern recognition
nonlinear system modeling
the law of oil and gas distribution
curve fitting
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
支持向量机在油田系统建模中的应用
李卓
柴滨景
胡继东
《现代电子技术》
2007
6
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