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题名RBF神经网络在油田试井系统中的应用
被引量:2
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作者
田佳
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机构
吉林工程技术师范学院电气工程学院
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出处
《吉林工程技术师范学院学报》
2010年第3期78-80,共3页
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文摘
MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。在本文中将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。
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关键词
RBF神经网络
MATLAB
试井系统
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Keywords
RBF Neural Network
MATLAB
test well systems
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名试井系统中采集的原始数据的数学建模研究
- 2
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作者
黎爱琼
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机构
武汉职业技术学院
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出处
《黑龙江科技信息》
2013年第29期70-,共1页
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文摘
试井系统中的传感器信号比较微弱,且一般都带有一定的随机噪声,严重影响测量结果。通过对测井仪采集的原始数据的分析,依据多项式作最小二乘曲线拟和的原理,利用实验数据并结合MATLAB的运算功能建立传感器以压力和温度为自变量的多项式模型,使这个模型尽可能地根据AD值测出实际的压力和温度。
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关键词
试井系统
传感器
最小二乘曲线拟和
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分类号
TH8
[机械工程—精密仪器及机械]
TQ1
[化学工程]
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题名高精度试井系统
- 3
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作者
T.,BM
齐敬思
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出处
《油气田开发工程译丛》
北大核心
1993年第10期34-36,共3页
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关键词
试井系统
精度
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分类号
TE932
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名用于长水平裸眼井的选择性试井系统
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作者
DennisDenney
杨兴琴
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机构
不详
中国石油集团测井有限公司技术中心
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出处
《国外测井技术》
2003年第6期40-41,44,共3页
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文摘
目前对于长水平裸眼完井,采用常规生产测井系统进行定量监测还存在一定困难。水平裸眼井生产测井的复杂性主要与井眼流体的的低流速及层状流动形态相关。水平裸眼完井方法增大了下井仪器遇阻和产生注入障碍的可能性。水平裸眼井中的钻屑。
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关键词
长水平裸眼井
试井系统
生产剖面
注入剖面
封隔器流量计
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分类号
TE353
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名试井深度监控系统研制与应用
- 5
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作者
朱彦刚
郎会庆
孙挥
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机构
大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司
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出处
《大庆石油地质与开发》
CAS
CSCD
2001年第4期52-53,共2页
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文摘
简要介绍了无缆深度检测装置的基本原理和工作过程 ,该系统由地面记录深度—时间函数 ,井下记录接箍—时间函数 ,经过函数变换得到深度—接箍函数 ,然后利用前磁、油管深度资料对接箍深度进行校正 ,从而可以得到井下仪器准确的位置 ,解决了基础试井深度监测中由于人为因素、机械因素等造成的深度记录误差。通过现场试验和在标准井上验证 ,系统误差小于千分之 0 3m ,完全可以满足现场测试需要。试井深度的自动测量 ,使试井工艺更进了一步 。
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关键词
试井深度监控系统
试验效果
井下检测仪
无缆深度检测装置
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Keywords
well testing depth
monitoring
theory
testing results
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分类号
TE353
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名EPS试井解释系统及油井优化分析软件的应用
被引量:5
- 6
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作者
宋黎明
叶荣
胡速
闫为格
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机构
华北石油管理局测试公司
北京蓝斯敦石油燃气设备有限公司
中海技服技术发展中心
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出处
《油气井测试》
2000年第4期83-87,共5页
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文摘
基于MicrosoftWindows环境下 ,EPS试井解释系统及油井优化分析软件在解析试井解释、数字试井解释、油井优化生产、数模转换、表皮因子分解等方面都有其独特的功能 ,且该软件具有功能强大、界面友善、模型丰富、适用范围广泛等特点 ,应用该软件解释结果准确。
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关键词
应用
EPS试井解释系统
油井
优化分析软件
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Keywords
well test interpretation,optimizing design,software,application
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分类号
TE932
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用
被引量:16
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作者
王艳芹
张维
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机构
大庆师范学院物理与电气信息工程系
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出处
《大庆师范学院学报》
2007年第2期118-120,共3页
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文摘
MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。
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关键词
RBF神经网络
MATLAB
试井系统
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Keywords
RBF Neural Network
MATLAB
test well systems
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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