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题名水泥加固红土的受力特性及其微结构特征
被引量:9
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作者
杨玉婷
黄英
金克盛
张祖莲
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机构
云南辉固工程建设有限责任公司
昆明理工大学
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出处
《水文地质工程地质》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期80-87,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(50868009
51168022)
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文摘
水泥加固红土的击实、剪切、压缩和渗透等受力特性及其微结构特征受到水泥加入比例和试样养护时间的影响。研究结果表明,水泥加固红土存在最佳击实制样时间,水泥加入越多,最大干密度越大、最优含水率越小。其抗剪强度和抗剪强度指标随水泥加入比例的增加和试样养护时间的延长逐渐增大,但增大的程度逐渐减慢,对粘聚力的影响大于对内摩擦角的影响;其压缩性和渗透性随水泥加入比例的增加和试样养护时间的延长显著减小,但减小的程度逐渐变缓;水泥加入比例的影响大于试样养护时间的影响。实质上,水泥的加入和试样的养护导致水泥加固红土呈现出包裹、填充和胶结的微结构特征,引起水泥加固红土的击实、剪切、压缩和渗透等力学特性的宏观变化。
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关键词
水泥加固红土
水泥加入比例
试样养护时间
力学特性
微结构特征
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Keywords
strengthened laterie with cement
cement content
sample curing history
mechanical properties
micro-structure characteristic
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分类号
TU472.6
[建筑科学—结构工程]
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题名云南红土抗剪强度指标的神经网络模型研究
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作者
杨玉婷
黄英
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机构
中国水利水电第十四工程局勘察设计研究院
昆明理工大学
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出处
《勘察科学技术》
2012年第4期1-4,45,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(项目编号:50868009
51168022)
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文摘
以水泥加固红土的直剪试验结果为基础,运用人工神经网络理论建立起云南红土抗剪强度指标的神经网络模型。该模型的输入层向量包括水泥加入比例和试样养护时间两个影响因素,输出层向量为粘聚力和内摩擦角两个抗剪强度指标,隐层传递函数确定为正切函数,输出层传递函数确定为对数函数,隐层神经元数目确定为5。预测结果表明,该神经网络模型能够反映水泥加入比例和试样养护时间对红土抗剪强度的影响,预测的抗剪强度指标与实测值接近,预测效果较好。
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关键词
云南红土
水泥加入比例
试样养护时间
抗剪强度指标
神经网络模型
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Keywords
Yunnan laterite
adding proportion of cement
samples curing time
shear strength index
neuralnetwork model
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分类号
TU411
[建筑科学—岩土工程]
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