云南省玉米区域试验品种稳产性与试点分辨力分析

为筛选出云南中海拔地区的稳产性较好的玉米品种,运用加性主效性和乘积交互作用(AMMI)模型对12个参试品种在11个参试点的产量数据进行分析。结果表明,品种、试点和品种与试点互作效应均达到了极显著水平;根据稳定性参数和分辨力参数可知,赵禾866、云良6号和秋硕玉7号是稳定性最好的玉米品种,试点宣威、新平和祥云的分辨力最高;产量与IPCA1双标图中品种赵禾866、云良6号和良禾364的稳定性最好,试点新平、祥云和曲靖的分辨力最强;IPCA1与IPCA2双标图中赵禾866、云良6号和秋硕玉7号等3个品种的稳定性最好,试点宣威、新平和祥云的分辨力最强。结合上述3种方法的分析结果与产量可知,品种云良6号、赵禾866和朝禾188的稳产性最好,试点新平和祥云的分辨力最强。

区域试验点分辨力分析及在品种选育上的应用探索

为比较不同区试点对产量及相关性状的分辨力大小,以AMMI模型中地点得分向量长度Dj作为试点分辨力的指标,分析了2003-2006年福建省迟熟早稻区域试验9个试点的数据资料。结果表明:邵武、南靖试点的产量分辨力较高,宁德试点的产量分辨力较低;南靖、邵武对多数产量相关性状的分辨力较强,适于鉴别品种间较为微小的差异,是育种上选择改良目标性状的较合适地点;莆田、福州点对多数产量相关性状的分辨力较弱,难以鉴别出小的差异,适于作为育种选择的压力点。

福建省水稻品种区试点综合评价研究

根据福建省2002年早籼迟熟组和2003年晚籼A组两组区试结果,从试点生产水平、精度、分辨力、代 表性和有效性等5个方面对福建省14个水稻区试点进行初步的综合评价研究。结果表明,14个区试点生产水平有 高有低,代表着不同的大田生产水平;14个区试点的试验精度较高,试验均有效,说明试点的试验技术水平均较 高.有利于保证我省水稻品种审定的科学性与准确性;同安场、新罗场、明溪场、龙海场等4个试点具有较强的 品种分辨力;邵武场、明溪场、南平所、省稻麦所、荔城场、沙县场等6个试点普遍代表性高,适于鉴别具有广 泛适应性的品种,是我省理想的双季水稻区试点和育种点。同时,用主效可加互作可乘模型法和变异系数法分别 对试点的分辨力进行估算,并对两种估算方法进行比较分析。

云南省蚕豆新品种联合区域试验试点综合评价

根据云南省2019—2020年蚕豆新品种联合区域试验结果,从试点精度、生产水平、有效性、分辨力、稳定性和代表性等6个方面对8个区试试点进行综合评价。结果表明,8个区试试点的精度都比较高,数据有效,试验可靠;8个区试试点的产量分别代表了不同的大田生产水平;弥渡、巍山、湾桥、保山等4个试点具有较高的品种分辨力;弥渡、保山2个试点的普遍代表性高,适合鉴别一些具有广泛适应性的品种,湾桥、楚雄、曲靖等3个试点的普遍代表性最低,可以鉴别特殊性状的品种;巍山、湾桥、凤仪、保山等4个试点的稳定性最高,对不同气候条件的缓冲能力较强。

大理州大麦区域试验试点质量评价

基于2011—2013年度大理州大麦区域试验数据资料,对试点精度、试点分辨力和试点稳定性等指标进行综合评价,大理州6个试点的试验质量从高到低依次是,弥渡>鹤庆>云龙>大理>祥云>巍山。6个试点的试验精确度均较高,试点分辨力和试点稳定性均能达到一定的要求,但各有特点。针对大理州大麦区域试验中存在的不足,提出提高试点试验质量的一些建议。

春播早熟高粱区试点综合评价研究

根据国家春播早熟高粱组2007、2008和2009年的区试结果,从试点的生产水平、精确度、有效性、分辨力和代表性等5个方面对6个区试点进行综合评价研究。结果表明:6个区试点的试验精确度较高,试验均有效,且有较高的代表性,适于鉴定具有广泛适应性的品种,都是春播早熟高粱的理想区试点和育种点。吉林省农业科学院和内蒙古赤峰市农牧科学院2个区试点具有较高的生产水平;吉林农业大学、白城市农业科学院和黑龙江省农业科学院等3个区试点具有较强的品种分辨力。利用主效可加互作可乘模型法和变异系数法分别对试点的分辨力进行估算,并对2种估算方法进行比较分析,发现吉林省的3个区试点和内蒙古的2个区试点能够对本地区新选育的高粱品种进行鉴定和分析,建议适当增加黑龙江省的区试点数。

我国旱地小麦区域试验精确度及其环境综合评价

选用2003—2009年我国4个麦区、233个品种(系)、82个试点组成的全国旱地冬春小麦区域试验产量资料,研究了我国旱地小麦国家区域试验点的精确度、环境鉴别力和代表性,并对试验环境进行综合评价.结果表明:一年一点试验平均试验误差变异系数(CV)为6.1%,平均相对最小显著差数(RLSD)为10.5%,一年多点试验的CV值均在8.2%以内,大多数试点的CV和RLSD控制得较好,试验精确度和品种比较精确度均较高.试点分辨力以西北春小麦组最强,其他3个产区差别不大.试点代表性以东北春小麦组最好、西北春小麦组最差.在综合考虑试点分辨力和代表性基础上,借助GGE模型构建环境综合评价参数(r g h),结果显示,我国旱地小麦理想试点比例只有32.4%,产区间比较,理想试点的比例依次为:西北春小麦旱地组(40.9%)>东北春小麦旱地组(33.3%)>黄淮冬小麦旱地组(30.4%)>北部冬小麦旱地组(21.4%).