基于GGE双标图的北方地区鲜食糯玉米产量和品质性状及试点鉴别力分析

为筛选优良糯玉米品种,为其在北方代表生态区种植与推广提供理论依据与参考,通过GGE双标图法对北方鲜食糯玉米区试产量等性状和试点鉴别力进行分析。结果表明,郑白甜糯9号和天贵糯932是兼丰产性、稳产性和广适性的优良品种,万糯188、珍旱2019和京科糯617丰产性较好,稳产性略差。产量―品质性状功能图分析表明,万糯188、天贵糯932、京科糯617和郑白甜糯9号是综合表现优良的品种。筛选出内蒙古赤峰市和新疆石河子市是鉴别力和代表性较强的试点,可以用其选择优良品种,淘汰不稳定品种。

裸燕麦区域试验中地点鉴别力和育成品种稳产性分析

为提高区域试验品种鉴定的准确性和效率以及了解当前燕麦育成品种的稳产性,利用AMMI模型对2006-2008年全国区域试验中裸燕麦的产量数据进行了地点鉴别力和品种稳产性分析。结果表明,吉林白城、内蒙古武川、四川昭觉试点鉴别力较高,山西五寨、甘肃会宁、山西右玉试点鉴别力较低。白燕2号、坝莜10号、9314-122品种稳产性较好,8652-3、S016、保罗品种稳产性较差。

基于GGE模型的甘薯品系产量性状和试验环境评价

为了综合评价甘薯区域试验品系基因型及基因型与环境互作关系,采用GGE双标图法对2020-2021年福建省甘薯区试2组优质淀粉新品系产量数据进行分析。结果表明:2020年‘泉薯26’丰产性最好,在漳浦、福州、泉州、莆田、三明和南平具有较强区域适应性,‘龙薯39号’丰产性和稳产性较好,是试验理想品系;2021年‘金薯43’丰产和稳产性最好,是试验理想品系,‘红金薯2号’具有较好丰产性,在宁德、龙岩、三明和福州具有较强区域适应性。此外,三明试验点在2年试验中具有较高鉴别力和代表性,是理想的试验点。GGE双标图法能够直观评价参试品系的产量特征和试验点的代表性,为客观评价甘薯新品系的高产性和稳产性提供简便、有效的分析手段。

基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析

选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析。结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46%。不同花生品种在各试点的稳定性差别较大,且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大。13个参试品种中,高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号,稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959。18个试点中,山东青岛对品种鉴别力最强,山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强,山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱,其余试点对品种鉴别力一般。

基于R语言GGE双标图的辽宁地区薄皮甜瓜品种2年区域试验产量分析

为了综合评价2年甜瓜区域试验品种基因型及基因与环境的互作关系,为甜瓜品种区域试验和育种工作提供理论依据,应用GGE双标图对2年甜瓜区域试验品种多点产量数据进行分析。结果表明,堪甜98和金凤凰9号是兼具丰产性和稳产性,并具有广泛适应性的优良甜瓜品种。试点分析表明,5个试点存在或强或弱的正向相关性,2020年和2021年5个试点分为2个和3个生态亚区。2020年盘锦、2021年沈阳试点是兼备区分力和代表性的较为理想的试点环境,可以用于筛选高产稳产甜瓜品种;丹东试点是具备强区分力的种植环境,可以用来淘汰不稳定甜瓜品种,但是不能筛选稳产的优良品种。GGE双标图能直观展示甜瓜品种的丰产性和稳产性,确认参试品种的生态适应区域,鉴别试点环境的区分能力和目标生态区的代表性,在甜瓜的种植推广工作中具备一定的参考价值。

江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析

为客观评价多点试验中小麦新品种(系)籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力,探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法,采用AMMI模型对2018-2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种(系)和淮北区试C组14个小麦品种(系)分别在12个试点的籽粒产量数据进行分析。结果表明,在两组试验中,基因型效应(G)、环境效应(E)和基因型与环境互作效应(G×E)均达到极显著水平。环境效应分别占淮南和淮北处理平方和的89.55%和70.71%,基因型效应分别占3.10%和12.89%,互作效应分别占7.35%和16.19%。基因型与环境互作中两条显著的主成分轴分别解释了淮南60.54%和淮北56.53%的互作平方和。在本年度特定的气候条件下,15个淮南小麦品种(系)中,宁红1479、金丰1701和盐麦0816属于高产稳产品系;14个淮北小麦品种(系)中,保麦1702、淮核16174属于高产稳产品系。12个试点中,淮南以南通、扬州和金湖试点的分辨力最强;淮北以响水、徐州和宿豫试点的分辨力最强。由AMMI双标图及互作效应值分析可知,两组试验的高产品系对某些试点具有特殊适应性。

甘肃省马铃薯区试产量数据的AMMI模型分析

研究利用AMMI模型对2007—2008年甘肃省马铃薯品种区域试验中的10个马铃薯品种、7个试点进行综合评价,分析10个马铃薯品种的稳定性及丰产性,以及7个试点的鉴别力。结果表明:各品种的稳定性大小为L0206-6>L0227-17>L0227-18>天2008-8-2>富薯3号>CK>34-126>98-6-2>35-62>陇薯6号,其中L0206-6,98-6-2品种的稳定性最强,陇薯6号的稳定性较差;L0227-17,L0206-6,L0227-18以及天2008-8-2的产量最高,98-6-2品种的产量最低。各个试点的鉴别力也具有差异性,各试点的鉴别力顺序为天水>会川>安定>静宁>临夏>秦王川>宕昌,其中天水地区对品种的选择性最高,宕昌地区对品种的鉴别力低。AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的93%,比线性回归模型能更有效地分析基因与环境互作效应。