关于项目反应理论试题参数的估计

项目反应理论(IRT)是近十年发展起来的一种比较先进的心理与教育测试理论,受到国内外许多学者的关注,对于促进我国高等教育考试评价方式的改革和发展具有很大的指导意义。

小样本情况下试题Logistic IRT参数估计研究综述

回顾国内外有关小样本情况下估计试题的Logistic IRT参数的研究,可以总结出六种参数估计方法,分别是:修改IRT模型法、提供先验信息法、人工神经网络法、非参数估计法、经典测验理论标准化法以及使用数据增强技术。后续研究应加强对已有参数估计方法的改进,使用包括标准误在内的多种误差指标,在250人以内的样本水平上,采用模拟数据与真实数据相结合的模拟实验法开展更加严谨的模拟研究。

基于试题库的智能组卷技术探索

试题库系统是计算机辅助教学的研究方向之一。以试题库为基础的智能组卷系统,可以更好地保证试卷的难度、区分度、信度、效度和覆盖度。文章通过对试题库的设计、组卷算法、试卷分析3个关键环节的分析,对智能组卷的可行性进行探讨。

计算机自适应测试的现状反思

计算机自适应测验(Computerized adaptive testing,CAT)是基于项目反应理论理论和计算机技术的一种测验模式。它根据考生的作答情况自适应地选择测验项目。计算机自适应考试可以避免传统考试的弊端,较之计算机在线测试也有优势。本文对计算机自适应测试的现状进行反思。

Constraints in Lean Optimization Method Tested on a Real Engineering Problem

Optimizing a vehicle includes testing millions of parameters with hundreds of constraints of the performance. In this article, 162 parameters are optimized with 5 constraints using Lean Optimization combined with Linear Programming. The method converges in this example in about 100 evaluations. This is less than the gradient method needs for its first step.

信息检索课试题库建设中的命题研究

信息检索课实行上机考试,既符合信息化社会发展的趋势,也是现代化教育的需求。而保证上机考试质量的关键是试题库的建设,试题库建设中的关键又是试题建设。文章拟就试题建设中的命题原则及方法展开研究,期望对试题库的建设有所裨益。

医学多选题考试试题质量控制的研究

1问题的提出，随着科学的进步和发展．医学考试技术已不限于传统的纸笔考试。但是由于多选题能够有效地考查医学基本理论和知识．评分较为客观．适宜大规模考试．因此．多选题仍然是医学考试最常用的考试方法。目前我国卫生专业技术资格考试共设置了86个西医专业．每个专业400道试题．全部25400道试题均为多选题。要保证如此大规模考试的质量．最根本的任务就是控制每道试题的质量。3年来．我们通过人工和计算机程序核查．已能有效地减少试题的形式错误．基本杜绝了题号、备选答案的字母排列错误和重复选项等问题。但是对试题内容方面存在的问题(如题意不明、选项设置不合理、答案错误等)，却一直缺乏有效的质量控制手段。每年考试结束后根据实测得到的难度、区分度和反应模式等试题参数筛选出需要专家复审的试题约占全部试题的4％。经过专家再次审核．发现部分试题确实存在答案标注错误、答案不惟一、无正确答案等问题。