基于蚁群算法的组卷策略

针对目前组卷系统数量多但真正能满足用户需求的却非常少的问题。提出了一种新型的智能组卷策略,以试题反应理论为理论基础,将题库中的题目加上鉴别度、关联度、难易度、猜测度、作答时间等属性。以蚁群算法自题库中挑出对于不同程度的学生最合适的测试卷。实验表明本文算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。

计算机自适应测试系统的研究综述

笔者首先阐述了计算机自适应测试（CAT）在国内外的应用现状，然后叙述了CAT的理论基础——试题反应理论，在此基础上，又总结了CAT的研究策略与研究热点．通过上述内容的介绍，能够增进人们对CAT的了解，以及进一步推进CAT在教育测量与评价领域的有效应用．

心理计量学在台湾的发展回顾与展望:1991～2011

该文从书目计量学的观点,回顾二十年来心理计量学的出版文献在台湾的发展趋势,并从中分析、说明发展变化情形,与展望未来。

计算机自适应测试系统的研究与设计

随着教育测试理论的发展和计算机的普及，计算机自适应测试得到越来越广泛的研究和应用。基于项目反应理论，采用三参数对数模型进行自适应测试系统的设计和分析。