神经网络算法在试题库中的应用

文章讨论了基于神经网络的试题抽取算法,通过对数据挖掘中最常见的一种神经网络,即BP网络的分析,介绍了这种神经网络的算法思想,设计了用于试题抽取的BP算法实现过程。

Web环境下基于项目反应理论的自适应考试系统研究与设计

本文在Web环境下基于项目反应理论(IRT)设计并实现了一种自适应考试系统。通过独创的试题抽取算法,该系统能够根据考生能力动态调整试题难度,从而提高考试的准确性和效率。研究比较了传统考试与基于IRT的自适应考试系统,结果表明后者能够更精确地评估考生能力。此研究不仅引入了新型考试模式,也为教育评估领域的发展提供了新的视角和参考。