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一种新尝试:基于系统聚类的考试数据分析
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作者 李小铿 张军朋 《教育测量与评价(理论版)》 2015年第3期9-12,共4页
聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法。将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教。... 聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法。将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教。广州市某中学高三联考物理考试数据的聚类分析结果表明,教师采用系统聚类分析法进行考试数据分析时,既应关注聚类题目的共性,也应关注聚类题目的个性,同时还应关注具有共性的非聚类题目的个性。 展开更多
关键词 考试数据 试题聚类 系统分析法 知识点误区
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