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题名一种新尝试:基于系统聚类的考试数据分析
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作者
李小铿
张军朋
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机构
广东实验中学
华南师范大学物理与电信工程学院
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出处
《教育测量与评价(理论版)》
2015年第3期9-12,共4页
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文摘
聚类分析是数据挖掘技术中一种常用的分析方法。将系统聚类分析法应用到考试数据分析,既有利于教师抓住学生的知识点误区,帮助学生建立学科知识网络,也有利于教师从学生的实际情况出发,根据学生存在的知识点误区和个性特点,因材施教。广州市某中学高三联考物理考试数据的聚类分析结果表明,教师采用系统聚类分析法进行考试数据分析时,既应关注聚类题目的共性,也应关注聚类题目的个性,同时还应关注具有共性的非聚类题目的个性。
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关键词
考试数据
试题聚类
系统聚类分析法
知识点误区
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分类号
G40
[文化科学—教育学原理]
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