试题质量评估系统的设计与实现

试题质量的好坏对评估考生的实际能力非常重要，而考生成绩分布概率曲线是测定试题质量的的最主要标准之一。该文对不同类型的考生生成绩分布曲线特点进行了分析，并设计了一个辅助教师对试题质量进行评估的决策支持系统。实验表明，该系统与主观的评判符合较好。

基于TRIZ的跨学科创新能力评价:试题编制与证实

创新能力是新时代人才应具有的关键素质,跨学科教育是其重要培养途径。如何科学评价学生的跨学科创新能力成为当前亟待解决的关键问题。由于创新能力测评的复杂性,长期以来针对跨学科创新能力的评价仍局限于学生自我评价或作品评价,鲜见客观、量化、高效的评价工具。被誉为创新“点金术”的TRIZ,与创新能力及跨学科教育有着密切联系,能够为跨学科创新能力评价提供理论视角和方法指引。为此,以前期研究构建的跨学科创新能力评价指标体系为基础,利用TRIZ中的“发明原理”和“最终理想解”两种创新工具,设计并开发了一套基于TRIZ的跨学科创新能力测试题,用于评价学生的创新思维、创新学习和创新技能水平。以47位大学生作为试用对象进行测试,量化数据与质性分析均表明,该套测试题在难度、区分度、信度、效度等重要质量指标上表现良好,符合跨学科创新能力评价要求,具有较高的应用价值。未来一方面可结合人工智能等技术开展智能评价,以弥补纸笔测试和人工打分的不足;另一方面也需重视创新方法的教学与应用,以针对性地培养学生的跨学科创新能力。

数学教育测评中区分度指标的反思——兼论数学教育测评的跨学科特征

区分度是经典的测量学理论中评估测评设计质量的基本指标之一,能够反映测评题目在区分具有不同数学学业成就的学生方面的效力,可以认为是在实践中应用最为广泛的试题质量评估指标。需要注意的是,区分度指标具有特定的统计学假设,在实践中,需要综合考虑区分度的统计学假设和数学认知过程的基本特征,合理参考区分度指标评估试题质量。数学教育测评具有鲜明的跨学科特征,在其理论与实践中,应注意综合运用跨学科的观点解决有关问题,作出合理的决策。