用于气动导数辨识的试飞数据处理方法研究

飞行试验的测量环境十分复杂,未经处理的试飞数据直接用于飞机的气动导数辨识会降低辨识精度,甚至导致辨识的迭代过程发散或收敛到错误值。提出一套从野值剔除、数据平滑、时延修正到相容性检验的试飞数据处理方法,并将其应用到真实试飞数据的气动导数辨识中,通过对比分析数据处理前后的辨识过程和辨识结果,验证了本文提出的数据处理方法在改善辨识过程收敛特性和提高辨识精度上的有效性。

试飞数据处理方法——升力曲线和极曲线

介绍了一种试飞数据处理的方法,详细介绍了数据处理步骤。并以具体的试飞数据为例,根据提供的方法得出升力系数和阻力系数,进而可得到升力曲线和极曲线。对比了试飞数据和风洞试验的结果,两者基本相一致。在处理大量试飞数据的过程中,编写了相应的程序,提高了工作效率。

飞控总线试飞数据处理导出模块改进

为验证某型直升机飞行控制系统功能,开展试飞测试,需对全采集的飞控总线(DFTI)数据进行处理,并按专业飞控分析软件标准格式数据文件的要求导出数据。本文针对原试飞测试数据处理软件导出二进制源码数据解析成物理量参数后数值异常问题,首先对比测试源码数据,分析数据处理系统处理导出数据类型和文件格式,确定数据异常原因。然后改进数据处理导出软件模块,优化数据处理导出流程和操作界面,有效实现了DFTI总线源码数据的正确处理和导出。

飞机试飞数据处理管理系统设计

结合C／S技术的优势，研究并实现了基于C／S的三层结构数据处理管理系统。讨论了系统分析与设计的全过程，主包括需求分析、架构设计、数据组成、主功能的实现、关键技术等。本系统结合DCoM、MTS等技术进行开发，采用统一的管理、合法用户应用模式，使数据的安全、保密大大提高。

基于GDI+的试飞数据可视化设计

利用VS2010开发平台,以GDI+图形处理接口为基础,将试飞数据中各参数的时间历程以曲线的形式表现出来,为试飞数据处理的查找分析提供方便。

机载PCM数据处理结果的修正方法研究

PCM数据是某些架次试飞数据处理中不可缺少的一部分,数据中包含某些重要参数的实际意义,由于PCM采集器或者记录器中出现的时间回跳或者错记录导致数据分析出现问题,给课题数据分析和处理带来一定程度困扰。原始的人为手动更正数据中的错点会耗费大量的时间和精力,随着试飞数据量增大,在单架次十几万甚至上百万行的数据中找出错误数据并改正对试飞工程师来说也是一种挑战。论文针对某飞机PCM数据记录中的时间回跳和错记录问题,研究PCM时间修正方法并设计处理软件。

基于GA-BP神经网络的大型客机气流角估计方法

为了解决硬件冗余难以克服的气流角传感器共因故障问题,进一步提高飞机气流角信号的可靠性,研究了基于GABP神经网络的气流角估计方法。通过BP神经网络融合姿态角、加速度、风速等参数来实现不依赖气流角传感器的气流角估计;引入遗传算法对神经网络权值和阈值进行全局优化,提高估计精度;对某大型客机的试飞数据预处理后用于模型的训练和测试。仿真结果表明,训练完成的GA-BP神经网络模型对气流角的估计值贴近实际值,稳定性和精度明显高于BP神经网络。上述方法给飞机增加一个余度的气流角信号,可用于传感器故障时为飞机提供可靠的气流角信号。

深度学习在数字化试飞中的应用

信息时代的到来使得试飞过程中获取到的数据量迅速增加,给数据存储、远程传输、数据分析处理等都带来巨大压力。深度学习方法所具有的独特优势使得试飞数据的智能化、高效化分析与管理成为可能。将深度学习算法应用于数字化试飞当中,为大数据处理提供新的方法,达到提高试飞数据处理精度、缩短试飞周期的目的。

基于工程经验的民机仪表着陆系统试飞技术研究

本文介绍了仪表着陆系统(ILS)在民机领域的应用及特点,整理了适航规章对民机ILS系统的验证要求,分析了ILS的主要目的。参照已有型号经验,梳理了民机ILS试飞的构型控制要求、试飞机场条件以及测试改装要求,提出了ILS系统各功能验证的试飞方法和试验数据处理方法,进行了实际应用案例分析,并就民机ILS试飞技术及试飞安排给出了整体性建议。

直升机设计过载系数的确定和验证方法

极限过载系数与直升机的用途密切相关,是直升机设计的重要参数之一,它决定了直升机结构设计的载荷,既是直升机机动性好坏的重要标志,也是用户最关注的验证指标之一。本文通过分析过载系数的定义和意义,结合国军标和适航的规定,给出了极限过载系数的确定方法,讨论了最大过载系数的验证程度和飞行方法,并提出了过载系数试飞数据的处理方法和依据。

三阶正交多项式移动平滑算法及其应用

提出了一种三阶正交多项式移动平滑算法,可以避免采用一般多项式最小二乘平滑时,需用矩阵求逆的方法解正则方程时容易出现的方程病态问题。并将其应用于带量测噪声的试飞数据预处理。文中通过算例验证了该法进行数据平滑时的有效性。

一种飞行器投放分离气动力辨识修正方法

空中投放发射的大翼面飞行器的分离轨迹与姿态受载机干扰流场影响更加明显,对分离时干扰气动数据库的准确性提出了更高要求。针对投放分离干扰气动力特点,提出了一种简化的差量气动力模型,并给出了一套飞行数据处理与参数预估计的方法。分离段飞行数据的辨识结果与六自由度飞行动力学仿真结果说明了提出的差量气动模型与相关数据处理方法的有效性。用辨识结果对气动数据库进行修正提高了数据库的准确度,可提高分离安全飞行仿真分析的精度。