基于试验数据Apriori关联规则挖掘的数据采集方案设计优化

针对红外经纬仪测量系统弹道测试试验,如何在稍纵即逝的发射窗口期内达到较高的测试精度和目标捕获率问题,提出一种基于Apriori关联规则挖掘和PDCA戴明环相结合的试验数据再利用方法,通过对已有历史试验数据的分析挖掘,提取影响试验数据录取的事件因子,并分析其作用机理,构建数据采集方案设计优化策略集,采用阶跃PDCA方法对数据采集方案进行循环优化,并验证结论的有效性。结果表明,动态因果关系集和方案优化策略集可为后续性能试验、作战试验数据采集方案设计和改进提供参考和依据,对于提升目标捕获率和数据采集精度有一定辅助作用,探索了关联规则挖掘方法在试验数据再利用中的应用。

加速退化试验方案优化问题经验参数估计方法

加速退化试验需要开展多组试验,投放多个试验样品,应力值的选取和样本量的投放以及截尾时间或截尾数的确定直接影响了加速退化试验的效率和质量,加速退化试验的最优设计问题成为试验方案设计的关键因素。在开展试验方案优化分析时,必须知道退化函数,而开展加速退化试验的目的就是估算退化函数中的未知参数,如何事先估计退化函数中未知参数的大致分布情况成为解决这一矛盾的关键。本文给出了一种基于可靠性预计的加速退化试验方案优化问题经验参数粗略估计方法,为解决这一问题提供了参考。