基于SVM分块回归分析的话务量预测模型

针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量。实验结果证明了该模型的有效性,相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果。

面向工程建设决策的移动话务量预测研究

随着通信网应用和规模的不断增加,新一代的网络建设规模对业务量的预测也提出了新的需求,其中通信话务量的预测分析已经成为其中非常重要的一部分。准确的话务量预测对网络管理、规划和设计具有重要意义。文章旨在对移动网络中的话务量随时间或事件变化的特性进行分析研究,建立合理科学的话务模型,并采用综合的预测方法进行预测研究。从而辅助通信运营商实时把握用户的行为习惯和话务量的发展趋势,并进行合理决策和投资。

通过优化数据分析快速定位CDMA基站输出功率隐性问题

文章尝试通过优化分析的方法来解决CDMA基站输出功率隐性问题,具体采用了优化工作中常用的路测数据分析、小区切换数据分析、小区话务量分析等,并总结出了一套简单高效的判断CDMA基站是否存在隐性功率故障的方法。

接处警排队交换机的配置

110和119接处警系统是呼叫中心的重要应用领域,在工程设计中涉及计算机、通信两个方面.分析讨论了排队交换机的类型选择、硬件配置、话务量数学模型等问题.

CDMA网络规划软件系统的设计与实现

文章重点描述了CDMA网络规划软件系统的总体设计架构,以及主要功能模块——场强覆盖和话务量分析——的实现方法。本系统的使用有助于以最小的成本达到所需要的业务量、话音质量和对服务区域进行连续覆盖。

基于Fisher的加权马尔可夫的话务预测

基于话务量数据的特性,提出基于加权马尔可夫的移动话务量预测模型。该模型具有要求的样本数量少,运算速度快,预测精度高,可检验等的特点。根据该模型的缺陷,应用模糊Fisher准则的有序聚类方法,可以对话务序列进行分类并建立分类标准,该方法克服了聚类有效性对样本空间分布的依赖并同时提高了算法的效率。仿真结果表明,在移动通信话务量预测中,该算法与其他方法相比较,运算速度快,准确度高。