文本有关的话者确认系统

通过分析当前话者识别系统中常用的一些特征 ,提出了新的特征向量组合 .试验表明 ,特征组合后能很好地区分话者 ;在建模的过程中 ,提出了矢量量化模型与隐含马尔柯夫模型的混合识别策略 ,使正识率有所提高 ;同时 ,对文本有关和文本无关作了对比试验 ,试验证明 ,选择 4～

基于快速DGMM的随机提示文本的话者确认系统

研究了随机提示文本的话者确认技术中的几个关键技术，包括确认算法的训练和识别速度、话者确认文本和说话方式的选择、测试文本长度的选择、阈值的设定及话者语音的中长期变异的自适应算法．为提高训练和识别速度，该文提出了快速动态高斯混合话者模型，讨论了音素对话者确认系统的影响及测试文本长度对话者确认系统性能的影响．提出话者语音特性的中长期变异性的自适应增量学习的方法．同时文中详细地分析了一次和多次测试时话者的弃真率和取假率的关系，提出一种确定阈值的新方法．话者确认实验表明，快速的动态高斯模型的训练速度和识别速度比隐马尔柯夫模型快很多，并且两者的识别率相当，该文提出的阈值设定方法及话者语音特性的中长期变异性的自适应学习的方法十分有效．

基于PC机的汉语话者确认系统

基于ＰＣ机的汉语话者确认系统张保轩，王连军，田岚作为说话人识别的一个分支，话者确认在安全保密部门的身价甄别、残疾人的声控假肢等方面具有广泛的应用前景。我们针对正识率和响应速度两个问题，基于ＰＣ机形成一多级判别系统，为话者确认的实际应用奠定基础。基音周...