千万“云观看”背后:慢直播网民互动心理探析

慢直播已成为网民互动交流的新平台和大众参与公共事件讨论的有效途径。通过观看慢直播,人们在评论区以相对一致的文化语境和共通心理展开互动,在了解自然和社会的同时获得陪伴和社会交往,极大满足了对公共事件的参与感和社会风貌的体验感。此外,需警惕出现话题偏移等现象。

基于核主成分分析的话题跟踪系统

话题跟踪是信息处理中的一项重要技术,如何提取鲁棒的话题样本特征是其中的研究重点。针对样本中的话题偏移问题,提出一种基于核主成分分析的算法。该算法首先利用开发集的先验知识构建加权矩阵;然后采用核主成分分析对样本进行话题偏移补偿,从而有效地去除了话题偏移的影响,提升了样本特征的鲁棒性;最后通过K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)和Rocchio算法进行分类。在Fisher英文数据库的话题跟踪测试结果表明,相对于基线系统,该系统在检测代价上有15%～18%的相对降低。