基于时间片划分的舆情话题演化模型研究

着眼于舆情话题演化的时序特性、衍生特性和话题漂移现象,在分析话题演化特性的基础上构建了基于时间片划分的话题动态演化模型并通过数理分析和实验仿真对模型的有效性进行了验证.实验结果说明划分时间片的话题演化模型可以在保证热点话题追踪准确性前提下可进一步通过缩减信息流规模来提高话题追踪效率,从而解决以往话题追踪算法中由于舆情话题的漂移和衍生特性导致的追踪效率低下的问题.

基于时序信息的话题动态演化模型及追踪算法

针对舆情话题演化的时序特性、衍生特性和话题漂移现象,在分析话题演化特性的基础上构建了基于时间片的话题动态演化模型,并设计了话题追踪算法,将网页内容与链接关系归一化来计算话题相关度。实验表明,该算法能够有效应对话题漂移和话题衍生效应,显著提高了话题的追踪效果。

网络社区有影响力话题度量识别方法研究

识别网络社区有影响力焦点话题是监测与引导网络舆情的基础。依据演化理论,构建网络社区话题演化分析模型,将话题贴及其回复关系视为话题贴吸收他人言论营养、聚集能量发挥作用的过程。主要通过筛选话题影响力测度指标,计算话题的营养值,将营养值转换为能量值,籍此发现有影响力的焦点话题,以形成网络社区有影响力话题度量识别方法,并采用实验法验证本文方法的有效性和合理性。