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基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测
被引量:
11
1
作者
陈羽中
方明月
+1 位作者
郭文忠
郭昆
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期586-594,共9页
研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热...
研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热度.最后,提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法,以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值.实验表明,文中方法可有效预测话题热度及峰值,具有较低的残差和遗漏率.
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关键词
话题热度预测
用户影响力
老化理论
小波变换
差分自回归移动平均模型(ARIMA)
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职称材料
题名
基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测
被引量:
11
1
作者
陈羽中
方明月
郭文忠
郭昆
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期586-594,共9页
基金
国家自然科学基金项目(No.61300104
61370210
+4 种基金
61103175)
福建省自然科学基金项目(No.2013J01232)
福建省教育厅重点项目(No.JK2012003)
福建省科技创新平台项目(No.2009J1007)
福建省科技厅产学重大项目(No.2014H6014)资助
文摘
研究话题热度预测问题对于网络广告传播效应最大化、网络舆论引导与控制等具有重要意义.首先,根据用户关系及话题因素计算用户影响力,进而定义话题影响力.然后,基于老化理论并考虑话题影响力和话题相关微博数定义话题能量值,量化话题热度.最后,提出基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测方法,以此预测话题热度(能量值)及话题能量峰值.实验表明,文中方法可有效预测话题热度及峰值,具有较低的残差和遗漏率.
关键词
话题热度预测
用户影响力
老化理论
小波变换
差分自回归移动平均模型(ARIMA)
Keywords
Topic Popularity Prediction, User Influence, Aging Theory, Wavelet Transformation,Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA)
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换与差分自回归移动平均模型的微博话题热度预测
陈羽中
方明月
郭文忠
郭昆
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2015
11
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职称材料
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