基于话题相关空间的微博用户兴趣识别及可视化方法

微博已经成为获取用户兴趣的有效平台。在分析了用户发表微博的习惯及特点的基础上,提出了一种基于话题相关空间自动构建,同时融合位置信息的微博用户兴趣识别方法。该方法首先基于话题检测技术构建话题相关空间,提出了基于空间范围的TFIDF计算方法,然后融合位置信息计算微博词汇的兴趣表征值,最后采用3D标签云对兴趣识别结果进行了可视化。实验结果表明了所提方法的有效性。

从“领属”到“立场”——汉语中以人称代词为所有者的直接组合结构

许多语言都有多个领属结构。汉语(包括大多数的方言)采用带有附着性助词(如"的")的结构作为无标记的表达式,但如果领有者是人(用人称代词表示),并且有特别关系的话,也会采用简单的直接组合结构。在这一特别的关系中有参照点结构,它是领属范畴的有标记的表达式。更进一步,它将发展到另一个范畴,我们称为"立场",立场用直接组合结构来表示领有者与被领有者之间的紧密或亲密关系,即领有者站在被领有者的中间或旁边。这一关系在人际空间和话题空间中都会发生,以表示领有者对被领有者的紧密性、亲密性和支持性。

话题与句子表述类型的关系——以现实空间话题句为例

本文通过对大量语料的观察,以现实空间话题句为分析对象,探讨了制约句子描写、叙述、说明等不同表述方式的条件,认为这些条件主要是句中的时间成分、述语、修饰语,而这些成分又分别受制于观察的时间、对象和角度。从话题与不同句子表述类型的关系进行研究,其结论在教学方面具有借鉴意义。

成都方言的领属结构

成都方言的领属范畴,采用带有附着性助词(如"的/嘞")的结构作为无标记的表达式。但如果双方关系中没有一方对另一方的占有和控制的话,就应采用没有"的/嘞"的简单的直接组合结构。空间参照点结构就在其中。更进一步,用由直接组合和复数性人称代词(作为领有者)所构成的结构来表示领有者与被领有者之间的紧密关系,即领有者站在被领有者的中间或旁边。这一关系在人际空间和话题空间中都有,用以表示领有者对被领有者的紧密性、亲密性和支持性。只要领有者和被领有者都是人,这一复数性直接组合结构的使用条件就与他们的社会地位的高低没有关系。