英语话题表述现象分析

英语交际话题可以分为明指性话题和暗指性话题两大类 ,根据语用学的有关理论和原则 ,可以对这两类话题的表述场合。

英语会话中的话题表述现象分析

英语会话中的话题表述分为明指性和暗指性两大类,笔者对这两类话题的表述场合、形式和功能作了分析探讨,以期说明话题表述尽管形式繁多,但仍表现出一些基本特征,仍有一定的规则可循。

面向微博热点事件的话题检测及表述方法研究

针对微博文本数据稀疏导致热点话题难以检测的问题,提出了一种基于IDLDA-ITextRank的话题检测模型。首先,通过引入微博时间序列特征和词频特征,构建了IDLDA话题文本聚类模型,利用该模型将同一话题的文本聚到一个文本集合TS;然后,通过采用编辑距离和字向量相结合的相似度计算方法,构建了ITextRank文本摘要和关键词抽取模型,对文本集合TS抽取摘要及其关键词;最后,利用词语互信息和左右信息熵将所抽取的关键词转换成关键主题短语,再将关键主题短语和摘要相结合对话题内容进行表述。通过实验表明,IDLDA模型相较于传统的BTM和LDA模型对话题文本的聚类效果更好,利用关键主题短语和摘要对微博的话题进行表述,比直接利用主题词进行话题表述具有更好的可理解性。