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面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究
1
作者
何建民
张义
殷澍
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第12期154-159,102,共7页
在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分...
在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。
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关键词
社交网络社区
热点
话题
追踪
影响力识别
类熵距离
话题贡献率
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题名
面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究
1
作者
何建民
张义
殷澍
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014年第12期154-159,102,共7页
基金
教育部人文社会科学规划基金研究项目"面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究"(编号:14YJA630015)资助支持
文摘
在社交网络媒体上,热点话题由一系列相互联系的事件及其互动信息引起,追踪参与热点话题传播的负能量贡献者,对监测、预警和管控网络舆情具有重要的价值。本文将网络社区话题事件以及其成员之间互动关系映射为社交网络,运用社会性网络分析、离差最大化和类熵距离等方法,计算参与事件交互成员的聚焦指标及其权重、类熵距离、优劣度以及贡献率数值,从而在互联网中找出参与热点话题传播的能量贡献最大者,并运用实证方法验证本文方法的合理有效性。
关键词
社交网络社区
热点
话题
追踪
影响力识别
类熵距离
话题贡献率
Keywords
social network community
Hot-topic tracking
Influence identification
Class-entropy distance
Topics contributing ratio
分类号
G350 [文化科学—情报学]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向社交网热点话题传播的有影响力参与者追踪方法研究
何建民
张义
殷澍
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2014
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