详单查询系统的云化实践

分析了某通信运营商详单查询及存储现状,针对查询量大时失败率增加、扩容难度加大、文件系统庞大影响效率等相关问题,遵循"去IOE"的原则,基于Hadoop和MapReduce构建了详单预处理模块,基于HBase建立了详单存储模块。完成部署及应用后,相关数据表明,云化后的详单查询系统具有更为清晰的系统层次,具有更好的扩展、查询和统计能力,在系统运营维护上降本增效效果显著。