基于语义的多Agent智能答疑系统

论证了基于语义的多Agent智能答疑系统,学习者可以通过该系统提出问题,代理自动检查语法和语义错误。代理像真正的教师一样能够在教师离线状态下回答学生的大部分问题,随着问与答活动的进行,知识库会不断地丰富,最终达到智能回答绝大部分问题的状态。

浅析语义多Agent智能答疑系统在远程教育中的应用

随着科技的迅猛发展，终生教育成为每一个劳动者的共识。但是，如何实现远程、高效的教育体现时代的特征？本文论证了多Agent智能答疑系统在教育领域的应用。多Agent具有自主的、交互的反应能力和预动能力，学习者可以向多Agent提问题，该系统通过自动检索数据库回答问题成为教师的代理。而这个代理像真正的教师一样，能在离线状态下回答问题。并且随着教学相长的过程不断地丰富数据库，最终达到比较完美的智能答疑的目的。

并行数据库的语义查询优化研究:基于Agent

并行数据库技术中的查询处理及优化方法,都各有优劣;作者提出了一种基于Multi-Agent技术的语义查询模型(SQMAS),并以此模型为基础建立了一种基于Agent的并行数据库语义查询方法;同时为了保证系统组内、组间Agent之间的高效通信,采用了树型拓扑结构(TTMAS)的通信模型,系统内各Agent使用通信原语高效通信、协作,且满足Agent间的通信路由最优,从而保证了SQMAS的查询效率.

互补结构网络智能代理机制研究

基于互补结构网络,研究对多智能体代理机制,并编写客户端智能代理软件,初步实现定制下载、智能下载、用户兴趣图谱生成、信息过滤等功能。

语义Web服务及其在搜索引擎上的应用

介绍了语义Web服务的相关知识,分析了传统Web搜索所存在的问题,并指出了语义Web所能解决的问题和语义Web服务的优势。针对传统搜索存在的问题和语义Web服务的优势,提供了基于用户需求的语义Web服务搜索方法和搜索过程图,最终形成满足用户需求的Web服务。