基于关键动词的中医古籍概念实体间语义关系发现研究

以综合性医学专著《医学纲目》为研究对象,以文本信息抽取为关键技术,以关键动词为节点,实现语义关系的半自动发现,为中医药学语言系统(TCMLS)和中医古籍语言系统中的语义关系的进一步细化及充实奠定基础,为完善TCMLS的语义网络提供支撑。

主题标引文献的语义关系发现研究

【目的】利用文献的主题标引结果,发现其中隐含的重要语义关系。【方法】基于MEDLINE数据库中的生物医学主题标引文献,提出一种语义关系发现算法,涉及主题词组配原则、主题标引规则以及基于加权标引词和关系出现频次的优化方法等多个环节。【结果】收集疾病与症状方面的实验数据对算法进行实验验证,并结合领域专家审核,结果表明本文所发现语义关系的准确率可达到95%以上。【局限】本文所研究的语义关系发现算法仅适用于具有主题标引结果的文献。【结论】从大规模生物医学主题标引文献中发现中英文两种语言的语义关系是有效可行的,对其他领域语义关系的发现具有极高的借鉴意义。

肿瘤本体构建研究

在借鉴已有疾病本体描述框架的基础上,复用权威医学知识组织系统中肿瘤相关概念及内容结构,从肿瘤(名称)、病因、诊断、治疗四个维度构建肿瘤本体;此外,探讨一种基于生物医学文献主题标引词的语义关系发现方法,用于丰富肿瘤本体类间关系及扩充肿瘤本体知识库;最后,利用Protege本体构建工具,尝试构建呼吸系统肿瘤本体,以期为构建大规模肿瘤本体及其它领域本体提供一些有价值的参考与实践。