面向关联数据的科学实验数据语义描述模型研究——以水稻基因实验为例

基于项目实践,文章提出了从知识获取、知识表示、知识组织、知识挖掘四个方面构建面向关联数据的科学实验数据语义描述模型的思路。以水稻基因实验为例,通过文献调研、网络调查、书籍知识获取等途径中识别出有关的信息资源,提炼出核心领域知识以及知识之间的关联,形成核心元数据,通过层层挖掘和复用元数据标准构建了水稻基因实验数据语义描述模型,以开源软件D2R Server为工具,实现了以D2RQ Mapping语言为基础的语义映射和模式转换。

基于W7模型的数据起源本体语义分析

针对起源记录在应用中的语义描述问题,探讨分析了PROV本体相关概念及其关系,且引入W7模型,概述了其内容结构。在此基础上,通过设计使用W7模型分析PROV起源记录的应用情景,阐明了起源记录语义管理的必要性且为未来起源记录语义管理奠定了基础。致力于推动大数据环境下我国对起源记录的语义性的进一步研究。

基于主题语义关联的扩展参照检索

相关概念的关联参照检索是概念检索的重要研究内容。本文提出了一种基于主题的语义关联的参照检索模型,通过融合语义网、本体论的相关知识及信息提取等语言处理技术,提取关于特定主题的文档的主题概念及概念之间的关联构成该主题的语义关联模型,并辅助于参照检索过程。

学习资源语义关联关系及其可视化研究

学习资源间丰富的关联关系可以实现资源的语义化组织,为智能化、个性化资源推荐提供知识基础,对于增加资源重用性、促进学习资源进化和提升学习有效性具有重要作用。然而,目前学习资源之间普遍缺乏关联,如何构建资源间语义关联关系是值得研究的问题。目前已有的学习对象关系模型如SCORM关系模型、基于教学设计理论和基于修辞结构理论的关系模型都是从单一的维度去描述学习对象间的关系,还未考虑到开放网络环境下用户的多样化、个性化资源组织实际需求,更缺乏可视化的语义关联关系构建平台。该文在系统梳理国内外学习资源间的关联关系构建研究现状基础上,综合考虑开放网络环境下用户实际学习资源关联需求,提出一种学习资源语义关联关系模型,分为两大关系维度:面向结构语义型关系和面向教学语义型关系,共集成了30种关系;在此基础上,设计Web可视化的语义关联关系构建平台,并在学习元平台中实现。可视化语义关联关系构建为后续学习资源的快速进化和智能化、个性化资源推荐服务提供一定的语义基础。

科研过程知识产出语义关联组织模型构建研究

在数据驱动的科研环境下,为服务于科研机构研究过程中知识资产长期保存管理的数字仓储领域,构建科研知识产出语义化关联组织的模型。总结数据驱动科研的知识对象类型、数据活动、科研活动,形成数据驱动的科学研究生命周期模型,并依据该模型和科研知识产出识别原则,分析科研过程各阶段场景中的关键科研知识产出类型和科研关系,然后设计有效组织科研知识产出、情境实体及其关系的数字对象模型框架,通过本体标准的复用,规范化类型名称和科研关系,构建关联组织科研知识产出和科研情境类的本体模型,为科研数字仓储构建揭示科研过程知识产出关联关系的语义层提供依据。

数字对象语义关联组织的典型模型研究

在语义和数据驱动的开放关联环境下,数字仓储、数字图书馆等领域为支持语义计算能力,需要语义化揭示组织数字对象及其关联关系,实现知识资源的语义关联组织。研究Fedora通用数字对象模型、Europeana的EDM模型、科研信息系统CERIF模型和研究对象模型4种数字对象语义关联组织的典型模型,并对这4种模型进行比较分析和选型建议。

CRIS技术发展及应用对中国高校机构知识库建设启示

在开放科学驱动下,以分析CRIS技术优势和应用潜力,探索我国高校机构知识库建设转型方向。利用调查数据分析全球高校范围机构知识库的建设趋势到CRIS典型性技术表征的详细探讨,考虑我国高校机构知识库建设在Open Access与国际化应用的需求,以及大陆、港澳台高校机构知识库的最新调研数据,系统分析出CRIS逐渐成为中国高校机构知识库建设的新趋势。CRIS作为机构知识库发展的新趋势,我国高校应通过研究引入CRIS以加强高校机构知识库建设的国际化属性、互操作规范、语义关联特性以及开放获取影响力。