语义分析技术在满意度测评领域应用研究

人工智能领域中的语义分析技术近年来发展迅猛,已经在自动驾驶、影像识别等多个领域取得了突破性进展。我们开创性地将语义分析技术应用于满意度测评研究,以汽车4S店服务质量作为样品样本进行研究,经过数据采集与预处理、语义分析、分析和统计三个阶段,在水军过滤、主题发现、知识图谱搭建、文本细粒度分析等关键环节应用TML语义分析技术,快速地分析出汽车4S店服务行业中消费者关注的重点,验证了语义分析技术在满意度测评领域应用的可行性,为满意度测评的前期行业分析提供了一种新的思路。

基于潜在语义分析的领域知识地图构建技术

信息过载现象普遍存在于产品设计过程中,而提升信息和知识检索的准确性是解决该问题的主要手段.领域知识地图能够为知识检索引擎提供领域知识关联信息,以提升知识检索的准确性.针对领域知识地图的构建,提出了一种半自动化的领域知识地图构建过程.该过程采用领域专家定义领域特征集的方法来提升领域特征集的全面性和独立性,进一步采用潜在语义分析技术(LSA)消除领域特征集中存在的语义交叉.通过分析领域知识相似度的分布,采用优先去除中距离的策略构建最终的知识地图.最后给出数控领域知识地图的构建过程,证明了该方法的有效性.

网络安全领域智能语义分析技术研究

随着互联网技术的不断发展,网络安全事件不断增多,网络攻击手段和网络安全威胁也在不断升级。电子邮件作为目前企业的常用沟通工具更是高级网络攻击和网络犯罪的重点目标。高级持久威胁(APT)攻击、账户接管(ATO)攻击、高级商务电子邮件欺诈(BEC)攻击等攻击层出不穷。传统的钓鱼邮件安全检测系统已不能抵御日益复杂的网络攻击,面临着新的挑战。本文提出了一种基于语义分析的网络钓鱼邮件检测模型。在模型匹配的检测机制中,检测能力完全取决于是否有足够多的恶意样本。在邮件钓鱼攻击的核心是语义攻击的本质上,提出了一种通过语义分析的检测机制在引擎样本库中扩展模型的方法。通过对邮件钓鱼样本的一些固有及常见的特征,分析了邮件内容中字符之间的语义关系,并与语义模型进行了比较,从而将以往的单字符相似度识别转化为灵活的"语义级"字符理解识别。研究数据表明,采用该机制可以有效地按照邮件中的文字描述识别出钓鱼攻击,进而提高了准确识别出钓鱼邮件的概率。

互联网搜索引擎的特型展现技术

信息网络的迅速发展和各大搜索引擎的激烈角逐,催生了特型展现。用户不再只是需要相关的网页链接,更希望直接给出满意答案,让用户可以获得更好的搜索体验。图片加摘要的形式无疑能更好的满足用户的需求。文章介绍了特型展现的起源,描述了特型展现的基础技术和研究状况,之后给出了特型展现的体系结构,最后给出了不足和发展方向。

中文信息处理的现状与未来展望

党的十九大上,“文化自信”第一次被正式写进《中国共产党章程》。在向第二个百年奋斗目标迈进的时代背景下,在弘扬中华优秀传统文化,坚定文化自信的征程中,随着我国信息产业的快速发展,中文信息处理变得越来越重要。其中,汉语分词技术、信息提取技术、语义分析技术等都是中文信息处理中的关键技术。现分析中文信息处理研究现状,深入探讨中文信息处理在语言处理、文本分析、机器学习等方面的应用前景。

基于公众情感倾向的主题公园评价研究--以哈尔滨市伏尔加庄园为例

本文以哈尔滨市伏尔加庄园为例,从携程旅行等4个互联网平台获取评论数据,对情感倾向特征及特质评价进行量化分析,并从多角度出发,将公众对该主题公园的认知评价进行解析。本研究可以直观反映出公众对调查对象的认知评价,从而为主题公园品质的优化提升提供决策支持。

基于PolySpace的嵌入式软件内存测试

基于嵌入式软件的测试经验,针对嵌入式软件特点,研究了基于PolySpace的嵌入式软件内存测试方法,分析了PolySpace使用的语义分析技术,以实例讲解了如何实现内存测试,并指出对覆盖率测试的帮助。对于嵌入式软件测试,具有实际参考价值。

例说阅读教学中的价值曲解及引导

分析了阅读教学中价值曲解的内涵,探讨了价值曲解“尬引”的现象,并提出了价值引导的策略。价值曲解本质上是对文本价值取向似是而非的理解,可能产生误读文本内容、误导价值观念等不良影响;价值曲解的“尬引”则源于教师没有识别学生的逻辑错误和没有抓住文本关键内容两个方面。基于上述分析,以《小狗包弟》为例分析了语义分析技术与文本细读相结合在价值引导中的有效性。

软件运行时错误测试工具评析

从减少软件开发成本和缩短软件开发周期的角度考虑,尽可能的在软件编码时期发现软件缺陷无疑是最佳选择,但软件运行时错误是所有的软件缺陷中最具风险的,发现该类错误最有效的手段就是专用测试工具。通过对几种主流的软件运行时错误测试工具的对比分析,探讨了各个工具的优缺点及选择的诸多因素,对于软件测试人员如何选择合适的该类测试工具,具有实际参考价值。