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题名一个基于概念语义近似度的Web服务匹配算法
被引量:23
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作者
邱田
李鹏飞
林品
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机构
中国科学院软件研究所
中国科学院研究生院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期429-432,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(No.2006AA701416)
中国科学院支撑技术项目(No.61501030)
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文摘
随着web服务的迅速发展和广泛应用,高效的服务发现逐渐成为一个关键问题.目前的web服务发现标准UDDI(Universal Description,Discovery,and Integration),存在不支持语义推理的局限性,而且无法根据服务的能力和属性进行搜索,限制了服务发现的效能.针对这个问题可以采用在服务发现中引入OWL-S的方法.本文提出了一个基于概念语义近似度的web服务语义匹配算法,通过对服务的不同属性进行语义匹配计算,从而提高服务发现的查准率和查全率.算法基于一个关键的语义近似度度量函数,用以计算本体实体概念的语义近似度值.测试算法的实验结果显示了算法的有效性.
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关键词
WEB服务发现
UDDI
OWL-S
语义匹配算法
近似度度量函数
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Keywords
web service discovery
UDDI
web ontology language for services(OWL-S)
semantic matching algorithm
similarity measure function
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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